台達董事長鄭平:AI不只是耗電怪獸,也是下一波節能與能源轉型的重要工具
鄭平指出,全球正同時面臨AI浪潮與氣候變遷雙重壓力,企業不能只追求AI算力成長,也必須面對能源與碳排帶來的挑戰。
極端氣候加劇,全球能源轉型仍持續推進
全球氣候變遷變得愈來愈嚴峻。鄭平指出,過去30年極端氣候造成超過80萬人死亡,經濟損失超過4兆美元,而全球均溫升幅也已逼近《巴黎協議》設定的1.5°C門檻。
他提到,目前全球平均升溫已達1.44°C,其中陸地升溫更達1.74°C,珊瑚礁白化、格陵蘭冰蓋與南極冰層融化等問題,顯示部分生態系統已逐漸接近不可逆的臨界點。
儘管美國2次退出巴黎協議,在氣候政策上出現反覆,在全球淨零減碳上帶來逆風,但鄭平認為,全球減碳趨勢仍然向前行進,例如英國、比利時、瑞典等國都持續推進煤電退場,中國再生能源占比也已超過四成,顯示各國仍持續朝能源轉型方向前進。
AI很耗能,但也可以是節能利器
面對外界對AI耗電的疑慮,鄭平認為,不能只看到AI增加用電的一面,更應看到AI提升能源效率的潛力。
他引用國際能源總署的預估指出,未來10年AI可協助全球節省高達13EJ(Exajoule)的能源消耗,關鍵在於AI可應用於智慧交通、智慧建築與電網調度等場域。
例如在交通領域,AI可透過路徑規劃與車流控制,減少車輛頻繁煞車與啟停造成的能源浪費;在電網管理方面,AI可協助預測再生能源發電量與用電需求,協助儲能與電力調度,提高電網穩定性。
而在建築領域,由於建築本身約占全球40%的能源消耗,AI也可協助空調、照明與設備自動化管理,在維持舒適度的同時降低耗能。
鄭平強調,未來AI最大的價值之一,不只是生成內容,還能協助整個社會提升能源使用效率。
以台達為例,該公司已建立全球能源管理平臺,從底層設備、控制系統到各營運據點的能耗資料,逐步整合到統一平臺上,並透過大數據分析,開始發展AI節能應用。目前台達已累積超過1,000個節能專案經驗,並將能源專家的知識與過往案例,轉化為AI Agent與專家系統。
透過能源平臺導入AI分析機制,用於監控能耗熱區與異常耗能情形,並透過全球營運資料分析,自動找出節能機會點與優化方向,將過去專家經驗打造為AI agent,降低過去高度仰賴人工判讀與顧問經驗的能源管理模式。此外,台達也利用AI自動生成報告功能,協助整理能耗與減碳資料。
AI資料中心瓶頸,正從算力轉向能源
鄭平不諱言,AI基礎設施快速擴張,確實已對全球電力系統帶來壓力。
他引用國際能源總署的預估指出,未來10年全球資料中心用電量可能增至目前的2.5倍,而美國目前約有8成AI資料中心建設,已受到供電能力限制。
他指出,資料中心高度集中於美國、中國與歐洲,也開始推升土地與能源成本,甚至造成局部缺電問題。部分美國州政府已要求,大型資料中心若要設置,必須具備自發電能力,否則將不核准興建。
這也代表AI產業的競爭焦點,正逐漸從GPU算力,轉向電力供應、能源效率與基礎設施能力。
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