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AI設計通用冠狀病毒疫苗首度完成人體試驗

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研究團隊利用機器學習分析全球監測計畫所蒐集的大量Sarbecovirus(SARS相關冠狀病毒)基因序列資料,找出整個病毒家族共享且較不容易發生變異的特徵,再將這些特徵整合為單一人工設計抗原,形成超級抗原(Super-Antigen)。

這種AI設計抗原的作法,與現行多半針對特定病毒株開發的疫苗不同,目標是讓疫苗同時對抗整個病毒家族,甚至對尚未出現的新病毒提供保護。

這項第一期臨床試驗共招募39名18歲至50歲健康志願者,研究結果顯示,該疫苗不僅可引發受試者對SARS-CoV-2及SARS病毒的免疫反應,也能對多種相關蝙蝠冠狀病毒產生反應,顯示其具備擴大保護範圍的潛力。

劍橋大學獸醫學系病毒人畜共通傳染病實驗室教授Jonathan Heeney表示,傳統疫苗開發模式往往是在病毒出現後才開始追趕變異株,而新技術則希望將疫苗開發從被動反應轉變為面向未來的預防策略,降低頻繁更新疫苗配方的需求。

其實通用疫苗、AI輔助設計、電腦模擬抗原,這些概念本身都不是第一次出現。該研究的重點在於,一個完全由電腦模擬設計的疫苗核心抗原,已首次進入並完成人體一期試驗,並初步證實安全。DIOSynVax成立於2017年,是衍生自劍橋大學的生技公司,專注於利用AI與運算生物學開發廣效保護疫苗。

不過,該疫苗目前仍處於早期臨床階段,後續仍需透過第二期試驗,在更大規模與更多元族群中驗證其免疫效果與廣泛保護能力。研究人員認為,相同技術未來也可應用於季節性流感、禽流感以及伊波拉病毒等其他高風險病原體,建立可因應未來疫情威脅的通用疫苗平臺。

Vaccine Antigen Design | DIOSynVax | Cambridge – DIOSynVax customises vaccine antigen design to maximise the protection that vaccines can provide worldwide against existing and future viruses.

diosynvax.com
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