新聞

當社會大眾關注司法正義的落實、關心社會治安的防線是否穩固時，很少人注意到，司法與法務行政第一線人員正面臨一場「過載」的隱形危機。在法務部最新揭露的數據中，數字的背後是基層人員長年投入大量時間與海量公文、卷宗貼身肉搏的真實困境。

第一線人員工作過載日常

地方檢察署每天需處理大量案件與司法文書。根據法務部統計，2025年地方檢察署新收案件約265萬件，也是法務部規畫導入AI檢察助理的重要背景。許多案件屬高度類型化案件，但卷證往往動輒數百頁、甚至上千頁，第一線檢察人員仍需逐一判讀卷證、比對裁判書與前科資料，以作為定應執行刑等司法作業的依據。檢察相關人員投入大量心力及時間，處理大量重複性的文書整理與資料比對工作，使得相關人員工作量過載，也造成相關人力流失的問題。

同樣處於過載風暴中心的，還有身負「防堵再犯」重任的觀護人。2025年全國總受理的觀護案件高達12.5萬件以上，換算下來，平均每位觀護人每年必須面對超過500名受保護管束人。

觀護人的核心價值，本應是透過深度晤談建立信任，引導迷途者重返社會，但是在現實中，他們卻被長達數小時的訪談錄音整理、逐字稿打字，還有報告撰寫等「行政庶務」緊緊綁死，導致真正能與個案深度對話的時間，被壓縮得所剩無幾。

不只是司法的第一線人員，法務行政與國會聯絡端也同樣面臨考驗。基層人員每天被例行性書狀的生成佔據工時，稽核文件耗費大量精力；另外，每當立法院開議，國會聯絡人員還必須在極短的時間內應對立法委員的質詢。在缺乏智慧化工具的過去，跨單位的資訊落差與繁瑣的會議紀錄追蹤，往往讓備詢準備變成一場極其消耗的疲憊戰。

以AI Agent減輕第一線人員困境

為了將第一線人員從庶務的泥潭中解放，法務部全面導入第三層「司法實務應用服務」，透過結合檢索增強生成（RAG）、Agent 技能與智慧工作流技術，為基層打造專屬的 AI 助理，試圖從三大核心面向徹底打破僵局。

首先是透過「自動化」重塑工時價值。以法務部在計畫中規畫的「AI 檢察助理」為例，結合OCR與智慧卷證標籤技術，能自動產製卷證摘要、智慧擷取裁判書資訊並串接系統，將過往耗時數日的繁瑣工作，自動產出的應執行刑表，大幅縮短書類初稿、應執行刑表的製作時間。

而「AI 觀護助理」則引進語音轉文字（STT）技術，讓訪談錄音內容自動生成逐字稿與摘要初稿，將觀護人從鍵盤打字的繁瑣的行政作業中釋放出來。同樣地，行政執行與文件審閱助理也透過「行政執行AI知識庫」自動生成例行書狀，直接釋放大量行政工時。

其次是落實「決策輔助」。司法與觀護工作需要極高的準確度，AI助理提供智慧防禦的角色。

例如「AI 觀護助理」能降低重複作業，讓觀護人可以更深度的面談，並且綜合分析刑案紀錄與獄政系統的跨界資料，提供即時的風險評估，協助觀護人快速精準地掌握高風險案件，達成精準的社會資源媒合，以有效降低再犯風險。

在檢察端，「AI檢察助理」能夠自動產製證據清單，大幅提升檢索效率的同時，並且降低人工登打錯誤率，確保案件資料的絕對完整。

針對法務行政工作，透過行政執行AI小幫手，根據知識庫生成例行性書狀，提升行政執行的效率；AI文件審閱助手，可透過AI分析稽核文件，產生報告初稿；至於時效要求極高的國會業務，「立法院資訊AI分析」助理建立了國會知識庫，將複雜的國會議程與會議紀錄自動化彙整，在面對質詢時能顯著提升備詢的準備速度，徹底打破跨單位之間的資訊壁壘，將資訊落差降到最低。

讓科技輔助處理繁瑣業務，讓人類專注專業判斷

法務部這一波AI轉型的核心，並不是為了取代人類的專業判斷，而是透過AI Agent承擔那些例行性、高度繁瑣且海量資料處理工作。運用科技幫忙人員扛下繁重庶務，檢察官才能將目光重新專注於案情偵查，觀護人才能投入更具溫度的深度面談，行政人員也能免於公文轟炸。把時間還給專業，讓司法與行政體系回歸「以人為本」的初衷，實踐更具韌性與社會正義的法治社會。