新聞

隨著生成式AI帶動全球雲端基礎建設快速擴張，Amazo近期發表2025年永續報告，揭露其數位永續策略，聚焦於更高效率的雲端基礎設施、將雲端視為企業減碳工具，以及發展永續IT管理能力。不過，受到資料中心大規模擴建及供應鏈活動增加影響，該公司2025年整體碳排放仍較前一年增加16%，反映AI時代下基礎建設快速成長帶來新的永續挑戰。

提升雲端基礎設施效率

身為雲端巨頭，Amazon直言，2025年其新增的資料中心容量比任何其他公司都多，光是在去年第四季就增加超過1.2GW容量，因此提升AWS資料中心的效率被視為首要策略。

報告指出，AWS資料中心持續優化能源與水資源使用效率，例如全球平均電力使用效率（PUE）達1.14，比公有雲平均高9%效率，也比企業自建資料中心高約30%效率，透過空氣冷卻、再生水利用及冷卻系統優化，提升資料中心用水效率，降低每單位運算所需的能源與水資源。

除了提升資料中心本身的營運效率，該公司也持續擴大碳自由能源(Carbon-free energy)布局。截至2025年底，Amazon在全球建置712個碳自由能源專案，涵蓋太陽能、風力、核能及地熱等能源來源，希望以此支撐AI與雲端服務快速成長所帶來的龐大電力需求，同時降低資料中心的碳排放強度。

除了能源採購與資料中心設計，Amazon也從運算硬體、軟體最佳化及冷卻架構三個層面提升雲端基礎設施效率，以降低AI工作負載快速成長帶來的能源消耗。

在硬體層面，Amazon持續發展自研AI晶片，包括用於AI訓練的Trainium系列與推論用途的Inferentia系列。其中新一代Trainium3採用先進製程與系統設計，相較前一代Trainium2，提供最高4倍的訓練效能提升，並改善每瓦運算效率，協助企業在執行大型AI模型訓練時，以較低能源成本取得更高運算能力。

Amazon認為，專用AI晶片能透過針對雲端AI工作負載最佳化的硬體架構，提高能源使用效率，降低單位運算所需的電力消耗。

在軟體與系統管理方面，Amazon也透過軟體最佳化提升資料中心資源利用率，包括改善伺服器使用效率、最佳化工作負載配置，以及透過自有網路元件提升資料傳輸效率，減少閒置運算資源造成的能源浪費。

在Amazon的資料中心，約有9成的時間使用自然氣冷，即引進室外的空氣，送入資料中心內的伺服器吸收熱量，僅有約1成使用水冷。

因應AI伺服器功耗持續增加，Amazon擴大部署可配置式的Liquid-to-Chip晶片液冷技術，相較於傳統冷卻整個資料中心的作法，Liquid-to-Chip將冷卻能力直接送至產生熱量的晶片位置，換言之，更精準的將冷卻送到晶片層級。Amazon表示，該技術正從新建資料中心延伸至既有設施，在尖峰冷卻期間，最多可降低50%的機械冷卻能耗，同時不會增加每MW運算容量的用水量。

透過自研晶片、軟體最佳化與晶片液冷等技術整合，Amazon希望提升AI資料中心每單位運算的能源效率，在支撐生成式AI需求成長的同時，降低基礎設施擴張對環境造成的影響。

將雲端視為企業IT減碳的重要工具

除了改善自身基礎設施，Amazon也將雲端視為企業數位轉型與減碳的重要手段。

報告指出，相較於企業自建資料中心，AWS透過大型共享基礎設施、更高的伺服器利用率及集中式能源管理，可降低每單位運算的能源消耗。因此，企業將工作負載遷移至雲端，不只取得雲端彈性與擴充能力，也有助於降低IT基礎設施的環境衝擊。

Amazon也強調通過Customer Carbon Footprint Tool等工具，協助企業掌握雲端工作負載所產生的碳排放，作為ESG揭露、碳管理及減碳規畫的依據，將永續能力延伸至企業IT管理層面。

運用AI提升整體營運效率

Amazon的永續IT策略並不僅限於AWS的資料中心基礎建設，還延伸至整體營運流程。

例如在在電商營運方面，他們透過AI、資料分析及自動化技術，來改善物流配送、包裝設計及供應鏈效率，例如最佳化配送路徑、減少包裝材料使用、提升包裝自動化，以及擴大可回收紙材應用，希望降低商品配送過程中的資源消耗與碳排放。

Amazon坦言，在AI需求持續推升雲端基礎建設投資下，2025年整體碳排放仍增加16%，主因為資料中心基礎建設的大規模擴建，以及相關供應鏈活動增加，包括建築施工、設備製造及採購等排放。不過，該公司也強調，自2019年以來，業務規模持續成長，但碳排放強度已下降38%，意謂著透過提升基礎設施效率與能源管理，降低每單位營運帶來的環境衝擊。