Confluent推MCP與Agent Skills，讓AI代理協助管理資料串流作業

Confluent這次在Confluent Cloud推出全託管MCP伺服器，並新增Confluent Agent Skills。開發者可把Confluent MCP作為控制平面，透過自然語言讓AI代理探索、管理與除錯Kafka、連接器、Schema Registry與指標等資源，而Confluent Agent Skills則提供常見Confluent工作流程與最佳實務，讓支援Agent Skills規格的AI代理在執行任務時有較一致的操作依據。

資料串流指的是資料一產生就持續送入系統，並在串流過程中即時處理，Confluent這次更新鎖定的是企業AI需要即時取得最新資料，但仍必須控管個資、安全與連線風險的情境。Confluent表示，許多AI專案在正式上線前會遇到資料分散、安全風險，以及開發者必須在不同工具間切換等問題，因此這次功能更新分別補強資料串流操作、資料治理與雲端連線能力。

Confluent新增內建機器學習函式，可在即時資料處理工具Flink SQL中偵測並遮蔽個人可識別資訊（PII），讓開發者在資料仍處於串流處理流程時，不必另外撰寫客製程式、串接外部服務，或先把資料搬到資料倉儲，就可處理敏感資料。該項PII偵測與遮蔽功能目前在Confluent Intelligence提供早期存取。

Confluent Cloud也已正式支援Azure Private Link，讓Flink作業可透過微軟私有骨幹網路連到Azure OpenAI、Azure SQL與Cosmos DB等Azure服務，避免AI工作負載經由公開網際網路呼叫外部模型或查詢外部資料表。

此外，Confluent也提供免費開源dbt配接器（Adapter），讓資料工程團隊可沿用既有dbt指令與專案結構，在Confluent Cloud上定義、測試與部署Flink SQL串流資料管線。Confluent並新增TimesFM早期存取支援，以及Anthropic與Fireworks AI模型支援，開發者可在串流處理流程中使用這些模型，建立需要即時資料輸入的AI應用。