Databricks Genie整合Slack、Teams並支援MCP，新增企業任務執行能力

Genie One是主要使用入口，Databricks表示，Genie One可透過Lakehouse Federation、Lakeflow Connect，以及Gmail、Slack、Microsoft Teams等企業工具整合，連結企業資料與日常工作環境。使用者可在Slack或Teams中提及Genie，以自然語言詢問資料問題，也可在公開頻道或討論串中使用，使團隊在原本的溝通情境中取得回覆。Databricks也推出iOS與Android行動App，並提供Genie MCP App，讓已採用其他AI代理或自建助理的組織，透過MCP取得Genie能力。

Genie Agents讓既有Genie Spaces從特定主題的聊天體驗，變成可執行多步驟工作的領域型（domain-specific）AI代理。Databricks表示，客戶已建立超過100萬個Genie Spaces，升級後團隊可用一段提示詞建立代理，設定使用範圍、進行基準測試，再分享給同事使用。Genie Agents可使用MCP連線、排程任務、文件與構件產生，以及寫入外部系統等工具，處理多步驟工作，也能同時參照結構化資料與文件、檔案等非結構化知識來源。

Genie Ontology則為自動化企業脈絡層，是上述功能的基礎，會從資料表、查詢、儀表板、資料管線與連接的企業應用中抽取知識片段，整理成描述企業資料含義、指標定義、業務術語、計算邏輯，以及概念、指標、資料表與團隊關係的脈絡圖。Genie Ontology也會以類似PageRank的方式評估來源權重，納入定義來源、作者權威性、使用頻率、與認證資產的關聯及資料新鮮度，協助Genie判斷應優先採用哪些來源回答問題。

Databricks引用2026年6月內部基準測試，稱在28題真實企業資料分析任務中，Genie首答正確率為84.5%，高於Databricks匿名比較的通用程式碼代理，其中最強者為52.4%，最弱者為25%。Databricks同時稱，Genie在維持準確率的情況下，延遲低於比較對象，速度比其中最強的通用程式碼代理快2倍。