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6月中旬在雪梨舉行的Gartner資料與分析高峰會期間，市場調查機構Gartner研究副總裁Carlie Idoine針對企業兩年內的策略規畫，建議將六大資料與分析趨勢納入考量，其中有三項與資安有關，分別是：主權AI發展速度加快、藉助決策治理平臺降低AI代理風險、利用AI治理平臺建立信任。

首先，關於主權AI，隨著AI成為經濟實力的關鍵，各國正將掌控自身AI能力列為優先事項，並盡可能減少對其他國家的依賴，以便進一步達到可獨立自主使用AI的目標。因此，資料與分析的控制權能夠以本地需求為主，是此過程的重要環節，也成為許多組織在邁向「AI優先企業」的發展規畫中，必須設法妥善因應的外部地緣政治現實。

由於組織在AI策略當中，對於控制、創新與韌性的思考方式，正因主權AI的發展而發生徹底的改變，Carlie Idoine表示，為了有效因應主權AI帶來的機遇與威脅，組織必須將資料與分析的路線圖進行現代化的轉型，將AI的應用案例從單純的利用，提升至創造更多競爭優勢。

第二個趨勢是關於AI代理的風險降低，根據Gartner的觀察，由於組織將越來越多的策略、戰術與營運等層面的政策，交由AI代理執行，相對而言，缺乏治理（未受到監管）的決策制定，也將導致組織在法律、營運與聲譽等面向，遭遇更多的風險，因此，組織必須將各項治理原則套用在決策制定的智慧型系統當中，使自動化的決策系統運作方式能夠被理解、受到稽核，並與結果保持一致。

基於上述分析，Gartner預測，到了2029年，比起未受治理的決策，因為決策智慧平臺的採用，經由明確建模而產生的商業決策將獲得5倍的信任度，而且，完成任務的速度也將快上80%。

以AI治理平臺的運用而言，Gartner認為標準確保信任的作法不足以落實有效的AI治理，可設置專屬平臺協助組織因應不斷浮現的AI風險，以及自主AI代理的採用速度加快等變局，遵守大型企業的政策、全球日益複雜的AI法規，以及產業標準要求，實踐負責任AI的原則。對此，Gartner 建議資料與分析領導者採用AI治理平臺來落實治理措施，藉此提供集中式監督、應用風險管理框架，並執行必要的控制措施。