Google Cloud推資料代理新工具，讓自然語言分析深入資料庫與資料湖

Google讓使用者直接用一般問句查資料，而不必先撰寫SQL查詢，以BigQuery為例，預覽版Conversational Analytics in BigQuery已整合至BigQuery Studio，可讓資料與業務團隊用問答方式探索資料、產生分析，並依據企業內部的業務脈絡整理答案。Conversational Analytics in Lakehouse也進入預覽，支援跨AWS、Azure與Google Cloud查詢分散式資料湖，使用者不需要先搬移資料，就能整合不同雲端環境的資料進行分析。

AlloyDB、Spanner與Cloud SQL的Conversational Analytics也進入預覽，使用者可用自然語言查詢營運資料庫中的即時資料。Looker方面，Embedded Conversational Analytics已正式推出，可透過低程式碼iframe實作內嵌至企業自有應用程式，而Looker的Conversational Analytics API則可建立多輪對話流程，並驗證和說明底層SQL查詢。

新資料代理中，Data Engineering Agent可將自然語言需求轉為BigQuery與Dataflow可用的SQL或Python程式碼，也能協助找出資料管線中斷原因，並提出資料表結構與分區策略建議。Data Science Agent則可協助資料科學家建議特徵、產生筆記本樣板程式碼與技術文件。

Google還推出預覽版資料庫觀測代理、資料庫導入代理與Looker儀表板代理。資料庫觀測代理用於監控Cloud SQL、AlloyDB、Spanner與Bigtable效能，資料庫導入代理則可依使用需求建議合適的Google Cloud資料庫，而Looker儀表板代理則讓使用者在儀表板內提問，取得資料摘要與說明。

開發者工具方面，Data Agent Kit進入預覽，Managed MCP Servers for Databases已正式推出，支援AlloyDB、Spanner、Cloud SQL、Bigtable與Firestore。Google也推出預覽版Managed MCP Server for Looker，讓支援MCP的代理工具查詢Looker語意模型。