重點新聞(6/6~7/6)
虛擬資產 金融科技
立法院三讀《虛擬資產服務法》，臺灣虛擬資產監理正式邁入專法時代
立法院近期三讀通過《虛擬資產服務法》，象徵臺灣虛擬資產產業正式由過去以《洗錢防制法》為核心的登記管理，邁向涵蓋業務監理、投資人保護及金融穩定的專法治理。新法上路後，虛擬資產服務商（VASP）將全面改採事前許可制，業者須符合最低資本額、營業保證金、內部控制及稽核等要求，並取得金管會核發執照才能經營，監理範圍也涵蓋交易、保管、借貸及承銷等各類虛擬資產服務。
除了專營的業者，專法也開放銀行、證券等金融機構可依規定申請兼營虛擬資產相關業務，代表虛擬資產將逐步與既有金融體系接軌。同時，新法也將穩定幣納入專章管理，要求發行人須取得主管機關許可，並將足額準備資產存放於境內金融機構、與自有資產分離保管及定期揭露資訊，以兼顧金融創新與市場穩定。
在投資人保護與市場秩序方面，新法要求VASP必須落實客戶資產分離保管、建立商品上下架審查及資訊揭露制度，並禁止不實或誤導性廣告，同時強制加入同業公會。此外，新法也大幅提高違法成本，未經許可經營虛擬資產服務業務，最高可處7年以下有期徒刑及1億元以下罰金；若涉及操縱市場，最重可判10年有期徒刑並併科2億元以下罰金，顯示臺灣虛擬資產監理已由產業自律走向完整法制化管理。
PQC 資安
川普簽署行政命令，加速美國全面遷移後量子密碼技術
美國總統川普近日簽署一項行政命令，要求聯邦政府全面加速導入後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography，PQC），以因應量子運算對現有加密機制帶來的威脅。
為確保PQC遷移順利推進，美國政府建立明確的盤點與分階段轉換機制。行政命令要求各聯邦機關指定PQC遷移負責人，負責推動機關內部系統盤點、遷移規劃及執行進度管理，並針對高價值資產（High Value Assets）優先導入後量子密碼防護。依據不同使用情境，相關系統須於2030年至2031年間完成PQC轉換；同時，商務部將於2027年底前完成PQC遷移試點計畫，驗證政府導入流程，作為後續大規模推動的參考。
該行政命令要求商務部、國家安全局（NSA）及國土安全部制定PQC導入指引，並透過國務院協助關鍵基礎設施業者、外國政府及國際產業推動後量子密碼轉型。此外，美國聯邦採購制度將同步提高資安門檻，要求政府承包商在2030年前符合聯邦資安標準及漏洞揭露政策，藉此將PQC與供應鏈資安要求一併納入政府採購規範。
白宮表示，此舉是美國面對量子時代的重要資安戰略，目標是在量子技術成熟前完成關鍵資訊系統與基礎設施的防護，降低資料外洩及關鍵系統遭攻擊的風險。這項行政命令也是川普政府近年持續推動量子科技、人工智慧與網路安全政策的一環，延續先前公布的《Cyber Strategy for America》及多項資安行政命令，強化美國在新世代資安技術的領先地位。
PQC 金融市場
金管會發布金融業PQC遷移指引，促業者加速遷移作業
因應量子運算技術快速發展，金管會發布「金融業後量子密碼（Post-Quantum Cryptography，PQC）遷移參考指引」，引導金融機構提前規畫因應量子運算可能帶來的資安風險。該指引提出治理機制、密碼技術盤點、加密敏捷性、生態系協作及供應鏈管理等7大策略，建議金融業從2026年至2035年分階段推動PQC遷移，避免現行加密技術未來遭量子電腦破解，影響交易安全、資料機密性及金融服務穩定。
金管會指出，金融服務高度依賴身分驗證、交易簽章、跨機構介接及資料保護機制，未來可能面臨「先攔截、日後解密」（HNDL）及「現在信任、稍後偽造」（TNFL）兩類量子威脅。因此，金融機構應將PQC遷移提升至企業治理層級，納入風險管理架構，並由董事會關注，成立跨資訊、資安、法遵、風險及採購等部門的遷移工作小組，將量子風險視為長期營運策略的一環，而非單純IT系統升級。
該指引要求金融機構建立密碼技術清單（Cryptography Bill of Materials，CBOM），掌握現有加密演算法、金鑰、憑證及應用情境，並建議運用AI等自動化工具協助盤點與維護。同時，金融業需建立「加密敏捷性」（Crypto-Agility）的能力，透過模組化加密架構及自動化憑證管理，提高未來更換密碼演算法的彈性。金管會也要求將PQC準備度納入供應鏈治理，透過金融生態系共同路線圖，降低跨機構介接與供應商轉型可能造成的遷移障礙。
AI 國家戰略
行政院AI戰略特別委員會首次會議，將AI治理升級至國家戰略層級
行政院依據AI基本法成立「國家人工智慧戰略特別委員會」，並在6月下旬召開首次會議，象徵臺灣AI政策推動模式由過去各部會分工推進，提升至行政院層級統籌的國家戰略治理架構。該委員會由行政院長卓榮泰擔任召集人，負責統合全國AI政策方向，制定「國家人工智慧發展綱領」，並協調算力建設、資料治理、產業應用及人才培育等關鍵資源配置。
此次會議也確立「主權AI」為臺灣AI發展核心戰略目標。行政院指出主權AI並非僅指自主開發AI模型，而是以臺灣在地資料、產業需求及自由民主價值為基礎，建立可信任且可控的AI生態系。未來將優先推動教育、醫療、金融及司法等公共領域應用，並透過AI新十大建設推動方案，強化算力、能源、網路安全、資料安全、AI評測機制及相關法規環境，打造支撐AI發展的新基礎建設。
在AI治理與資料基礎方面，政府也將建立更完整的制度架構。數位發展部正推動AI風險分類框架，針對不同應用情境進行分級管理，並推動資料開放、AI訓練語料釋出及法規調適。同時，行政院將督促各部會設立「資料長」，專責資料治理、跨機關資料整合及AI語料供應，為主權AI發展提供資料基礎；此外，經濟部也規劃投入資源協助中小微企業導入AI，加速產業智慧轉型。
AI 智慧政府
臺北市測試公務AI助理CiviClaw，2027年底前要讓市府全面導入AI Agent
臺北市政府積極推動AI導入公共治理，北市資訊局近期公布公務AI助理專案「CiviClaw」，透過代理式AI（AI Agent）協助市府公務人員提升行政任務，從傳統生成式AI問答工具，進一步發展為可理解任務、使用工具並執行流程的智慧助理。北市府採用開源Agent框架、私有化部署及人類最終決策機制，在提升行政效率的同時，將資安、治理與可課責性納入AI導入設計，並設定目標於2027年底前讓市府公務員AI Agent使用率達100%。
CiviClaw的核心採用OpenClaw開源代理人框架，透過「基礎模型（Foundation Model）加上任務執行框架（Harness）」架構，讓AI具備上下文記憶、工具調用及自主執行能力。為降低公部門導入AI的風險，北市府採取私有化部署、沙盒環境運作、工具權限控管及資料匿名化等措施，並限制AI存取資料範圍，以降低生成錯誤或AI幻覺問題。對於涉及補助、罰鍰等高風險行政決策，則維持「AI提供建議、人員負責決策」的人機協作模式，建立稽核紀錄、錯誤追溯及民眾救濟機制。
北市府也將CiviClaw視為政府AI基礎建設的一部分，規劃應用於便民服務、法規查詢、採購稽核、風險監測、客服及知識管理等場景。目前先以「臺北AI市政新聞臺」作為實驗案例，透過AI自動整理市政資料、生成摘要內容，並發布至Line、YouTube及Podcast等管道，提升政府資訊傳播效率。未來市府也計畫公開核心程式碼至GitHub，推動公部門AI開源協作，並透過培訓與跨機關推廣，逐步建立安全、透明且可問責的政府AI治理模式。
AI 國家安全
美國推動國安AI戰略，加速軍事與情報體系導入AI
美國政府發布國家安全AI政策備忘錄，要求國防、情報及相關安全機構加速導入AI，將AI視為維持國家安全與科技競爭優勢的重要基礎能力。政策提出「採用（Adoption）、調適（Adaptation）、保障（Assurance）、責任（Accountability）」四大支柱，要求政府部門與產業合作，加速取得先進AI模型，同時建立安全、可靠且可控的AI應用環境，支援情報分析、軍事任務及關鍵決策。
在AI基礎建設方面，美國將強化國家級AI算力與測試環境。政策要求相關部門在120天內提出先進AI運算資源發展路線圖，包括建置具高安全要求的AI運算設施，以及建立供國安用途使用的AI測試場域。此外，美國政府透過與民間企業合作，強化AI模型、資料中心及相關基礎設施的安全防護，並防範模型遭惡意蒸餾、資料攻擊或供應鏈風險。
美國政府也強調AI導入必須建立治理與問責機制，確保AI系統符合可靠性、韌性、可控性及法律規範。政策要求更新自主武器系統相關規範，並建立AI測試、評估、驗證與認證（TEVV）方法，並且確保AI應用仍維持人類指揮鏈與責任制度。此外，政府也將培養AI人才，建立國家安全AI人才儲備及教育訓練計畫，讓國安人員具備使用與管理先進AI系統的能力。
AI 法務
法務部啟動法務專屬大型語言模型，打造可信任司法主權AI
法務部啟動「法務專屬大型語言模型計畫」，打造臺灣首個法務領域專屬大型語言模型，呼應政府推動「主權AI」與智慧科技島政策方向。法務部表示，司法領域涉及偵查不公開、個人資料保護及人民權利保障等敏感議題，AI導入不能只追求效率提升，更需兼顧資料安全、透明可稽核及責任可追溯，建立符合民主法治價值的可信任AI系統。
該計畫將採「底層資源共享、應用服務分流」三層架構，包含AI運算基礎設施、法務專屬語言模型及應用服務層。未來將逐步建置AI運算資源管理、資料湖及模型推論服務，並優先應用於檢察、觀護、行政執行及政府採購等場域，協助法務人員進行文件摘要、資料比對及大量重複性文件初稿製作，降低行政負擔，讓專業人力投入案件研判、風險辨識及民眾服務等更高價值工作。
法務部強調，AI在司法領域的角色是輔助而非取代法律專業與司法判斷，最終決策與責任仍由人員把關。為確保AI應用符合可信任原則，未來將成立資料治理及倫理委員會，針對資料蒐集、使用、保存、權限控管及風險評估建立制度，同時導入第三方驗證機制，落實隱私保護、可解釋性及公平性。法務專屬大型語言模型將成為政府推動主權AI的重要案例，透過安全治理架構強化司法科技能力。
AI 算力
新加坡啟用新AI超級電腦，以超過1,500顆H200打造115PF自主算力
新加坡國家超級電腦中心（NSCC）近期啟用新一代超級電腦Aspire 2B，鎖定AI運算、大型模型訓練及科學研究等國家級應用。Aspire 2B搭載超過1,500顆NVIDIA H200 GPU，峰值運算效能約達115 PF，相較前一代系統提升數倍，展現全球超級電腦架構從傳統高效能運算（HPC）逐步轉向AI為核心的發展趨勢。該系統採用CPU與GPU異質運算架構，可支援大型語言模型（LLM）訓練與推論、氣候模擬、量子運算及跨領域科學研究等工作負載。
新加坡政府表示，Aspire 2B的建置目標是強化國家級AI與科研能力，讓過去受限於算力規模的大型AI模型訓練、高解析度氣候模擬及科學計算，可在國內超級運算平台完成，降低對海外算力資源的依賴。這套系統預計服務約9,000名研究人員，支援氣候變遷、醫療健康及區域語言AI等關鍵領域研究，並透過AI與傳統HPC融合運算，建立新加坡的「算力自主」能力，強化其作為區域AI與科研中心的定位。
Aspire 2B也反映各國將AI算力視為國家級數位基礎設施的新趨勢。相較於前一代Aspire 2A以熱帶環境下的溫水液冷、高密度運算與能源效率為主要特色，Aspire 2B則更聚焦AI GPU規模擴充與模型運算能力。隨著各國競相建置AI超級電腦，超級電腦的角色已從支援科學模擬，轉向兼具AI模型訓練、國家資料運用、科學研究與氣候預測等多重任務，成為推動AI戰略的重要基礎建設。
AI 勞動權
加州推出AI失業追蹤工具，以數據監測人工智慧對勞動市場影響
美國加州近期推出全美首個人工智慧（AI）失業影響追蹤工具，透過公開儀表板監測AI對就業市場造成的變化，作為政府制定勞動政策的早期預警機制。
該工具是由加州政策實驗室（California Policy Lab）與加州就業發展局（Employment Development Department）共同開發，每月更新資料，協助政府掌握AI高暴露職業的就業趨勢，提前發現可能受到AI衝擊的產業與族群。
加州政府表示，這項工具不只是用於觀察失業數據，更是支援政策決策的資料基礎。透過分析AI高暴露職業、地區及勞工族群的變化，政府可更早部署職涯轉換、技能培訓、再教育及就業支援等措施。初步分析顯示，目前尚未發現AI導致全州失業率明顯上升，但部分高AI暴露職業，例如舊金山灣區的科技相關職位，以及高學歷勞工族群，已出現需要持續關注的變化趨勢。
這項措施源於加州州長Gavin Newsom的AI與勞動力行政命令，目標是在AI快速發展過程中，透過資料蒐集、風險監測與政策調整，協助政府提前因應科技帶來的經濟變化。加州也同步推動AI人才培育與技能轉型策略，透過政府、學術機構及產業合作，建立以數據驅動的AI治理模式，在促進創新的同時降低對勞動市場的衝擊。
圖片來源／立法院、行政院、金管會、臺北市政府、法務部
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