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Meta周四（7/9）發表Muse Spark 1.1，升級旗下由超級實驗室（Meta Superintelligence Labs，MSL）開發的首款模型Muse Spark，提升模型在代理人任務中的規畫、協調與執行能力，並強化工具使用、程式開發、電腦操作及多模態理解。目前Muse Spark 1.1已登上Meta AI App及meta.ai的Thinking模式，Meta亦首度釋出Meta Model API預覽版供開發者存取。

Meta表示，Muse Spark 1.1是一款專為代理人任務打造的多模態推理模型，可跨多個外部應用程式與服務規畫及執行任務。該版本強化多代理人協作，可由主代理人蒐集資訊、制定計畫，再將工作分派給多個子代理人平行執行，以縮短複雜專案的處理時間；同時支援100萬個token的脈絡長度，可在長時間工作流程中保留重要資訊，並擷取較早之前的內容。

在電腦操作上，Muse Spark 1.1可跨多個應用程式維持長流程任務，並依情況自行判斷要直接點擊介面、撰寫腳本自動化，或一次執行多個操作步驟，以減少人工介入並提升執行效率。

在程式開發上，新版本可診斷及修復複雜程式錯誤、開發新功能及執行大規模程式碼遷移，並能先行規畫開發步驟、分派子任務，且於長時間開發流程中保留重要資訊。Meta說，公司內部開發人員及研究人員已每天使用Muse Spark 1.1協助開發與模型評測。

多模態的Muse Spark 1.1可理解圖片、影片、PDF及音訊內容，並將感知結果用於後續操作，例如從商品影片中擷取適合的照片、分析商品資訊，再操作瀏覽器完成Facebook Marketplace刊登。

Meta也強調Muse Spark 1.1的安全性，指出已依照內部使用的安全框架《Advanced AI Scaling Framework》完成部署前的安全評估，在化學與生物、網路安全及失控風險等前沿風險領域均維持安全範圍，並提升對提示詞注入、越獄攻擊等攻擊手法的抵抗能力，同時降低幻覺及迎合使用者傾向。

依據Meta內部AI安全治理框架《Advanced AI Scaling Framework》，Muse Spark 1.1在代理人、程式開發及一般推理上較前代顯著提升，同時大幅改善信心校準、風險辨識與欺騙傾向，但在部分電腦操作、長脈絡及程式開發評測中仍落後GPT-5.5或Claude Opus 4.8。

這次Meta首度開放Meta Model API預覽版，允許一般開發者透過該API存取Muse Spark 1.1，並將模型整合至自有應用程式。過去Muse Spark API屬於封閉預覽，僅供少數開發者使用。