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中國AI業者Moonshot AI周四（7/16）發表最新模型Kimi K3。該模型採用混合專家架構，總參數量達2.8兆，號稱是目前全球參數規模最大的開放模型，支援100萬token脈絡長度，並在多項程式開發、代理人、推理及視覺測試中達到Claude Fable 5與GPT 5.6 Sol等頂尖模型水準。Kimi K3已透過Kimi、Kimi Work、Kimi Code及API提供，完整模型權重預計於7月27日釋出。

Moonshot AI將Kimi K3定位為「前沿智慧」（Frontier Intelligence）基礎模型，主要能力涵蓋程式開發、代理人、知識工作、推理及多模態理解，並強調可在較少人工介入下持續執行長時間、多步驟任務。

在技術架構上，Kimi K3採用Kimi Delta Attention（KDA）、Attention Residuals（AttnRes）及Stable LatentMoE等新架構，並進一步提高混合專家的稀疏程度，在896個專家中每次僅啟用16個。Moonshot AI表示，相較於前一代Kimi K2，新架構可將整體擴展效率提升約2.5倍，更有效率地將運算資源轉化為模型能力。

Moonshot AI展示多項Kimi K3的實際應用案例，包括自主最佳化GPU核心、從頭打造GPU編譯器、設計執行AI模型的晶片，以及完成互動式產業研究報告、重力波分析與影片剪輯等任務。其中，Kimi K3僅花約2小時便重現一項原本需資深研究人員花費1至2周完成的計算天文物理研究，展現其長時間自主執行複雜任務的能力。

在基準測試方面，Kimi K3在程式開發、代理人、推理及視覺四大類評測皆躋身第一梯隊。其中，程式開發能力與Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol互有領先；代理人能力雖整體仍略遜於兩者，但在部分搜尋與自動化任務已取得領先表現；推理與視覺能力則與Claude及GPT最新模型維持相近水準。

在代表性測試中，Kimi K3於評估終端工程任務能力的Terminal Bench 2.1取得88.3分，僅次於GPT 5.6 Sol的88.8分，並高於Claude Fable 5與Claude Opus 4.8的84.6分；在衡量AI代理人完成一般知識工作能力的GDPval-AA v2中則取得1668分，落後Claude Fable 5與GPT 5.6 Sol，但領先Claude Opus 4.8、GPT 5.5及GLM-5.2。

Kimi K3現已整合至Moonshot AI旗下聊天服務Kimi、知識工作平臺Kimi Work、AI程式開發工具Kimi Code及Kimi API。Kimi API的快取命中輸入、一般輸入與輸出價格，分別為每百萬token 0.3美元、3美元及15美元；Moonshot AI表示，程式開發工作負載的快取命中率可超過90%。

英國金融時報（Financial Times，FT）則分析，Kimi K3的推出可能動搖中國前沿AI模型在效能上落後美國8至12個月的業界共識，此外，隨著美國模型服務價格上升，已有愈來愈多美國及歐洲企業為降低AI使用成本，轉向價格較低的中國模型。