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生成式 AI 技術熱炒了兩年，市場正從「問答聊天」迅速轉向能代勞實際工作流程的 AI Agent。台灣大哥大今天（9/8）舉辦「D.E.E.P. Tech Day 2026」硬科技日，發表其自研的企業級AI Agent平臺MyAgent，並和精誠資訊聯手，試圖解決企業導入AI時面臨的算力成本、模型選擇、資料安全與系統整合等問題。

過去許多企業導入AI助理，多為寫文案、改寫程式碼等單點應用。台灣大哥大總經理林之晨指出，AI是一種生產力的革命，未來三年將是企業部署AI的深水關鍵期。MyAgent強調結合記憶、技能與決策邏輯的AI Agent架構，向「數位員工」方向發展，讓AI能夠串接企業現有的ERP、CRM或辦公通訊軟體，協助串接企業內ERP、CRM等系統，自動化部分的端到端工作流程。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩表示，過去企業在不同單位導入AI，例如客服、企畫、寫程式，現在則是企業透過Agentic AI打造「數位員工」，它不再只是服務單一部門的AI 助理，而是朝跨部門協作的企業數位員工發展，和人類員工互動協作。

對許多大企業如金融、製造業來說，把核心商務資料丟上公有雲大模型，可能觸及資安或法遵紅線。此外，使用頂尖模型雖然功能強大，但每次耗用的Token運算成本高昂，一般行政工作都使用大模型，恐形成龐大成本。

MyAgent強調3R的混合算力架構，即不再追求強大的算力、模型，而是採取「適合」的資源使用方式，3R代表：Right Compute（適當算力）、Right Model（合適模型）、Right Cost（適當成本）。

在部署方面，針對金融與醫療產業的資料主權要求，MyAgent平臺可採用全地端、私有雲的部署方式。

另外，平臺也扮演智慧路由的角色，依工作的性質分派合適的模型，例如對於日常重複性高的工作，交由地端小型模型處理，例如專門的語音辨識類工作，交由台客語混合辨識的myVoca語音模型，而當需要高難度決策時，則交由雲端的大模型處理。根據不同工作的需求，提供合適的模式，以減少Token的耗用。

在過去幾年台灣大哥大皆強調，對外提供的AI應用及服務，均先在自家集團內部當試驗場，待成熟後再向外推廣，這次新推出的MyAgent平臺也不例外。

台灣大指出，內部自2024年推動「超人計畫」以來，已有98%的員工導入AI工具。MyAgent已先導入內部知識管理及行政流程，在知識查找與行政庶務場景，效率約提升15%；若導入跨系統端到端工作流程，預估可提升30%。

台灣大哥大認為，企業AI正從問答工具走向代理完整工作流程，挑戰也從模型能力，轉向算力、模型、應用、治理與企業系統的ICT完整整合。

因此除了MyAgent平臺，該公司還展示15項AI相關服務，包括基礎建設、AI技術及治理等等，例如算力方面的AIDC資料中心、GPUaaS，以及產銷人發財方面的企業應用，還有可辨別中英台客語的AI語音辨識技術、AI客服等等。

台灣大哥大日前宣布將收購精誠資訊股權，在此之前，台灣大已投資精誠，雙方也在兩年內推出近50項企業解決方案。今天台灣大哥大硬科技日，精誠資訊董事長林隆奮表示，精誠的優勢在於軟體工程與行業應用的系統整合（IT），與台灣大的電信算力、網路傳輸及自研模型（CT）剛好互補。

除了協助AI落地台灣百工百業，雙方也透露了下一步計畫，這套結合語音辨識與流程自動化的MyAgent生態系，未來聯手日本合作夥伴，共同爭取日本當地的AI客服市場商機。