PwC：企業減碳進入績效與韌性時代，AI資料中心用電與供應鏈碳排成新挑戰

隨著全球企業面臨能源價格波動、供應鏈不確定性及地緣政治風險，減碳已不再只是ESG或法遵議題，而逐漸成為企業營運與財務管理的重要課題。報告指出，企業減碳正從設定長期目標的階段，轉向檢視投資效益、執行能力與營運韌性的實戰階段。

該報告分析數千份企業公開揭露文件及資料庫後發現，雖然外部環境充滿挑戰，仍有82%的企業維持或加速減碳進程，僅18%的企業因成本上升、資金限制及政策不確定性而放緩氣候目標(下圖，來源：PwC's Third Annual State of Decarbonization Report)。相較於前兩年，2025年新宣布減碳目標的企業成長率已降至7%，反映企業逐漸從追求目標數量，轉為以更務實態度審慎評估執行能力與資源配置。

資誠永續發展服務公司董事長李宜樺表示，投資人對減碳成果的要求已從承諾轉向具體績效，企業若要在不確定環境下持續推動減碳，必須將策略投資、執行力與利害關係人溝通能力整合為核心競爭力。

AI資料中心擴張，能源韌性成企業新課題

從IT與數位基礎設施角度來看，AI帶來的能源需求成長，正成為企業永續策略的重要變數。

在範疇二排放管理方面，許多企業透過採購再生能源、再生能源憑證（REC）及虛擬購電協議（vPPA）降低用電碳排。然而，隨著生成式AI快速普及，超大規模資料中心業者持續擴建運算設施，使全球電力需求顯著增加，加重企業取得潔淨能源的競爭壓力。

報告指出，AI資料中心需求暴增、電網投資不足及監管政策變動，已推升美國部分地區電價上漲7%至25%，直接影響企業獲利能力。近幾年因為俄烏戰爭、美國制裁委內瑞拉、伊朗封鎖荷姆茲海峽，導致能源供應及價格波動，能源供應的穩定性與價格風險，已躍升為董事會層級的關鍵議題。

這些趨勢與企業IT部門近幾年關注的資料中心永續化方向高度一致。除了提高伺服器使用效率與採用液冷等節能技術外，企業也開始將能源管理納入數位轉型規畫，藉由能源監測平臺、智慧調度與需求預測系統降低電力成本與碳排放風險。

報告也指出，2020年至2025年間，全球工業領域能源效率投資已增加45%，達300億美元，反映企業積極透過技術手段降低能源依賴與價格波動帶來的衝擊。

範疇三排放成最大難題，供應鏈數據治理的重要性增加

相較於企業自身營運產生的範疇一與範疇二排放，供應鏈與產品生命週期相關的範疇三排放，仍是多數企業最大的減碳挑戰。

目前僅56%的企業有機會依照既定時程完成範疇三減碳目標。由於相關排放涉及到供應商、物流夥伴、客戶與產品使用階段，企業難以直接控制，因此減碳成效高度仰賴整體生態系合作。

對企業IT而言，這也代表供應鏈數據治理的重要性正在提高。PwC建議企業不應只掌握第一層供應商資訊，而應要求供應商揭露更上游的合作夥伴與原料來源，並透過資料平臺與數位工具建立更深層的供應鏈能見度。

在實務上，越來越多企業開始導入供應鏈碳管理平臺、數位產品護照（Digital Product Passport）及供應商資料交換機制，希望建立更完整的碳排資料基礎，以支援未來的永續揭露與減碳決策。

永續產品設計成減碳與成長雙引擎

另報告也發現，產品設計已成為企業推動範疇三減碳的重要槓桿。

根據PwC分析《財富》500強企業的公開資料，在範疇三減碳進度符合預期的企業中，有31%已大規模將永續性納入產品策略；反觀減碳落後企業，比例僅19%。

資誠永續發展服務公司執行董事張嘉宏指出，許多產業的主要碳排來源來自產品使用階段，例如電器耗電、工業設備運轉或交通工具燃料消耗，因此提升產品能源效率、推動電氣化及降低資源消耗，已成為企業減碳的重要策略。

對科技產業而言，這代表軟硬體設計必須同步考量能源效率、可維修性與產品生命週期管理，不再只是追求效能提升。

AI減碳潛力仍待開發

除了帶來龐大能源需求外，AI本身也被視為企業下一階段減碳的重要工具。

PwC指出，目前許多企業已運用機器學習進行能源監控、設備預測維護及流程優化，但多數仍停留在第一代AI應用階段。事實上，新一代AI已具備大規模碳排驗證、環境變化高解析度分析及快速生成氣候預測等能力。

然而，僅約20%的企業已將下一代AI技術納入減碳策略規畫，真正量化AI減碳效益的企業不到1%。(下圖，來源：PwC's Third Annual State of Decarbonization Report)

這顯示企業目前仍處於AI永續應用的早期階段。未來若能進一步將AI結合能源管理、碳盤查、自動化報告生成與供應鏈風險分析，不僅有機會提升減碳效率，也可協助企業建立更即時的永續治理能力。

未來五至十年間，PwC認為企業永續發展將聚焦5大方向，包括以務實減碳取代目標宣示、強化能源韌性、推動供應鏈去風險化、將減碳融入產品設計，以及擴大AI的減碳應用。

從IT角度來看，上述趨勢意味永續已不再只是CSR或ESG部門的責任，而是逐漸成為資訊、營運、採購與財務等部門共同參與的轉型工程。隨著AI、資料中心與供應鏈數據治理的重要性持續提高，永續能力逐漸成為企業數位競爭力的一部分。