【救命!🤯我的沙發🛋️正在殺死我!! —— 清潔用品和個人保養品】 又是騙人的標題殺人法,我知道,不過衛報(The Guardian)這篇文章的標題真的是這樣寫:Help, my sofa is killing me! The toxic chemicals hiding in your home – and how to avoid them. 這篇文章列出了家中常見化學污染物的8種來源、可能造成的健康影響、以及各自的改善應對方法。內容非常淺顯,不過還滿值得看一下的,我們分次來介紹這些室內污染來源。
可能有朋友聽到會跳起來吧……「不能用清潔用品,那家裡要怎麼打掃!?」「不能用個人保養品,那我還要見人嗎!?」……先別緊張,沒那麼嚴重啦,不是說都不能用,先記住一個簡單原則就好:「聞起來香香的,就是個警訊。」清潔用品和個人保養品可能會造成室內空氣污染的原因,背後的罪魁禍首叫做VOCs( Volatile Organic Compounds,揮發性有機物)。日常用品中只要會釋放香味 — 無論是天然還是人工 — 幾乎都會釋放出VOCs,對了…還有電子煙。
VOCs會跟二氧化氮(燃燒瓦斯會產生,或來自室外的交通廢氣)反應形成臭氧,臭氧會促使細懸浮微粒(PM2.5)和甲醛的形成。不過就算VOCs不去形成臭氧,它們本身通常包含許多有害的化學物質,例如界面活性劑、酸/鹼、致癌物(如氯仿)以及內分泌干擾物質(如環矽氧烷、鄰苯二甲酸酯和合成香料)。如果是噴霧式的清潔用品或保養品,化學物質會形成氣溶膠的形式噴散到空氣中,吸入會損害肺部內部的保護性上皮屏障。
這些有害物質在清潔用品或保養品中的濃度也許低到可以完全忽視,但是要知道一個事實:目前這些產品的生產公司只需要負責產品「短期對人體健康無虞」就好,他們完全不用研究「長期使用對人體健康的風險」,畢竟這種研究的成本太高,而且這裡是說不用,並不是說就沒有生產公司會做。另外生產公司通常也不會去研究「跟其它會釋放VOCs的產品一起使用,各種VOCs在空氣中混合會發生什麼反應」。然而很遺憾,「長期使用」加上「各種產品一起混用」卻是很有可發生在我們家裡的事。
美國曾經做過一項關於「使用清潔用品的頻率長期如何影響肺功能」的追蹤調查實驗,找了6,235位平均年齡34歲的婦女參與實驗(我知道這有點性別歧視為什麼只找女性?廢(棄)物編也不懂,這事只好先放一邊),追蹤調查了20年。這些參與者可分為三個族群:從事清潔工作(使用清潔用品的頻率最高)、在家會固定打掃(使用清潔用品的頻率次之)、完全不清潔打掃(使用清潔用品的頻率最低)。最後發現:
🫁 一秒鐘用力呼氣量 (FEV1),即一個人在一秒鐘內能用力呼出的空氣量,在家固定會打掃的女性每年下降速度比其他人(不打掃)快 3.6 毫升 (ml),而從事清潔工作的女性每年下降速度比其他人快 3.9 毫升。 🫁 用力肺活量(FVC),即一個人能用力呼出的空氣總量,在家固定會打掃的女性每年下降速度比其他人快 4.3 毫升,而從事清潔工作的女性每年下降速度比其他人快 7.1 毫升。
應對方法:不要噴任何東西(廢話);盡量少用噴霧式的產品;減少使用會產生香味的產品,例如香水、髮膠、除臭劑、空氣清新劑、洗衣香精……等;不要使用太多種類產品也是重點,因為我們不知道各種VOCs在空氣中混合會怎麼反應。避免這些化學物質飄散在空中(家裡有嬰幼兒要特別注意,因為化學物質的分佈範圍接近地面,也是嬰幼兒的主要活動範圍),可以把噴霧式清潔用品先噴或倒在抹布上,然後再擦拭傢俱裝潢表面。然後應對室內空氣污染最簡單的作法:打開窗戶。
……待續
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The Guardian,〈Help, my sofa is killing me! The toxic chemicals hiding in your home – and how to avoid them〉
https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2026/jul/17/toxic-chemicals-home-how-to-avoid-them-pfas
Salonen H, Salthammer T, Castagnoli E, Täubel M, Morawska L. Cleaning products: Their chemistry, effects on indoor air quality, and implications for human health. Environ Int. 2024 Aug;190:108836. doi: 10.1016/j.envint.2024.108836. Epub 2024 Jun 18. PMID: 38917624.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38917624/
Kishimoto, A., Wu, D. & O’Shea, D.F. Forecasting vaping health risks through neural network model prediction of flavour pyrolysis reactions. Sci Rep 14, 9591 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-59619-x
ScienceDaily,〈Women who clean at home or work face increased lung function decline, study finds〉
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/02/180216084912.htm
看守台灣,〈那令人抓狂的臭香味――到底是什麼鬼東西從洗衣機烘衣機跑出來?〉
https://www.taiwanwatch.org.tw/node/1420