劍橋研究指出逾8成金融業者已導入AI，監管機關最擔心資料隱私與AI幻覺風險

這項研究由劍橋另類金融中心（Cambridge Centre for Alternative Finance，CCAF）主導，並與國際清算銀行（BIS）、國際貨幣基金（IMF）、世界經濟論壇（WEF）等機構合作完成，調查對象涵蓋金融服務業者、金融科技業者、AI供應商，以及金融監管機關。

研究顯示，金融業者導入AI的速度明顯快過監管機關。受訪金融機構中，有40%已進入成熟導入或轉型階段，相較於監管機關， 比例達到兩倍以上，後者僅20%達到相近成熟度。不過，僅14%的受訪者認為，AI已對企業策略與競爭優勢帶來明顯影響。

在AI技術類型方面，研究指出，已有71%的金融業者導入生成式AI，另有52%開始使用代理式AI，其中23%已進入成熟部署階段。研究人員認為，這類AI技術能快速普及，與供應商提供可直接部署的整合型AI服務有關，讓企業不必投入大量AI開發與整合資源。

目前金融業最常見的AI應用，仍以後臺營運為主，包括流程自動化、資料視覺化、軟體工程，以及資料與知識管理等。其中，流程自動化導入比例最高，達79%；AI客戶服務應用則是目前最普遍的前臺應用，比例達74%。

報告也指出，金融業與監管機關對AI可解釋性的認知存在明顯落差。78%受訪監管機關認為，模型可解釋性對監理目標具有重要性或關鍵性，但僅有50%金融業者已採用可解釋AI（Explainable AI，XAI）相關方法。AI供應商也表示，超過半數客戶在可解釋性工具的使用上，仍缺乏足夠專業能力。

此外，約三分之二金融業受訪者尚未針對AI偏見、不當歧視、排除效應或系統性偏差進行監測，且僅37%受訪者將模型可解釋性不足與黑箱問題視為營運風險。