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為響應行政院大南方新矽谷推動方案，高通與華碩旗下台智雲、台生科今日宣布啟動藥事AI Agent計畫，首波預計導入嘉義、臺南、高雄、屏東50家示範藥局。這套Agent結合AI筆電與邊緣AI推論平臺，在裝置端執行開源AI模型，還能透過OCR辨識處方箋、藥袋等資料，再搭配食藥署藥品仿單建立的RAG知識庫，提供28項用藥適切性安全檢核，包括藥物交互作用、重複用藥、不適當用藥等風險，並支援藥師進行病患用藥諮詢與衛教。

不過，要AI真正協助藥師判斷用藥安全，光靠大模型還不夠，底層藥品資料也得先「對得起來」。衛福部資訊處處長李建璋現場指出，臺灣現有藥品資料仍缺乏從成分、品牌、商品到包裝的標準化對應，因此衛福部近年推動國際藥品標準RxNorm，希望建立一套資料基礎，好讓電腦能進一步執行用藥安全檢核。

OCR、RAG搭配2套開源模型，藥事Agent在本地端執行用藥檢核

這項藥事AI Agent計畫，是在大南方新矽谷推動辦公室支持下展開。台智雲執行長吳漢章說明，計畫由華碩集團與高通公益計畫Qualcomm for Good共同推動，再由台智雲、台生科兩家公司執行。

其中，台智雲負責AI解決方案、模型調校等技術，台生科則提供生醫數據、藥事知識，以及場域導入與人員培訓，預計將這套系統帶進嘉義、臺南、高雄及屏東共50家示範藥局。

硬體方面，這套系統採用華碩Zenbook A16 AI筆電，搭載高通Snapdragon X2 Elite Extreme處理器，另搭配Qualcomm Cloud AI 100 Ultra加速卡的安提國際旗艦版MegaEdge AIP-FR68邊緣AI推論平臺，讓AI模型可以在本地端執行。

軟體則採用2套經過調校的開源模型，包括GPT-OSS-20B，以及多模態模型Gemma-3-4B-it。為降低生成式AI產生錯誤資訊的風險，團隊也導入檢索增強生成（RAG）技術，知識來源採用衛福部食品藥物管理署開放的藥品仿單資料，讓模型回答時能檢索臺灣既有藥品資訊。

除了文字資料，Agent還得看懂藥師實際工作中碰到的文件。因此，系統另外整合OCR辨識模組，可讀取處方箋、藥袋及藥品說明書等影像，擷取其中的關鍵文字，再交由後續流程進行檢索、比對與分析。

整套流程最後可產出4大類結果，包括個別藥品的總結建議、所有藥品結論的統整表格、28項用藥適切性安全檢核，以及檢驗值追蹤、病患衛教等後續建議。團隊希望藉此輔助第一線藥師進行用藥審查，降低不當用藥風險。

AI要檢查藥物交互作用，得先解決「藥品對不起來」問題

不過，要AI協助藥師檢查重複用藥、藥物交互作用，還得先讓電腦準確知道，一項藥品有哪些成分、與其他藥品又是什麼關係。

李建璋指出，臺灣雖有健保署、食藥署各自使用的藥品代碼與資料，但從藥品成分、品牌、商品到包裝之間，仍缺乏一套讓電腦直接理解彼此關係的標準化對應方式，也就限制了電腦自動執行重複用藥、多重用藥及藥物交互作用等檢核的能力。

為解決這個問題，衛福部資訊處近年開始推動由美國國家醫學圖書館（NLM）發展的藥品編碼標準RxNorm，希望透過標準化的藥品概念與對應關係，更細緻地描述藥品從成分、品牌到包裝等資訊。

李建璋也期盼，隨著臺灣逐步導入RxNorm，藥事AI Agent也能採用這項標準，讓AI不只能讀取藥品資料，還能更細緻地執行用藥安全檢核。

首波導入50家南部藥局，先驗證AI用藥安全的可行性

目前，這套藥事AI Agent仍處於場域驗證階段。第一階段將聯手地方衛生局，串聯嘉義、臺南、高雄及屏東共50家社區示範藥局，包括長青藥局、佑全藥局等合作場域。

團隊接下來將透過實際藥局場域，驗證AI輔助用藥審查的可行性、可用性與實際成效，再評估建立一套可以複製、擴展至更多社區藥局的智慧藥局導入模式。