臺灣港務公司推動智慧港口轉型,以AI與數據強化港口營運韌性
林欣緯說明,臺灣港務公司管理全臺9個港口,包括基隆港、臺北港、臺中港、安平港、花蓮港、高雄港、蘇澳港7個國際商港,以及布袋港、澎湖港2個國內商港,涵蓋貨櫃、散雜貨與郵輪觀光等多元業務,不僅牽動國內經濟,也直接連結國際供應鏈。舉凡民眾的食、衣、住、行、育、樂,例如身上穿的衣服、上班開的汽車,都和港口有關,突顯港口在國家經濟中的關鍵角色。

然而,港口是國際貿易關鍵節點,牽動供應鏈與經濟發展,港口營運涉及船舶進出、裝卸、報關、運輸與多方業者協作,不僅流程高度複雜,且營運上面對中央、地方、業者與國際業者等多方利害關係人,龐大且複雜的流程,每天大量出入港口的人員、車輛、船舶、貨物、機械,例如郵輪停靠,數千名旅客上下船的出入管理,帶來龐大港務管理壓力,也是驅動港口數位轉型的動力。
上雲提升營運韌性、應對資安攻擊
在港口ESG的E(環境)、S(Social)、G(治理)三個方面,林欣緯列出臺灣港務公司在ESG的相關作為,包括環境永續、社會包容與共榮、公司治理等等。
臺灣港務公司近幾年推動數位轉型,結合ESG永續發展推動雙軸轉型。其中數位轉型部分,推動平臺化與雲端化發展為關鍵之一。平臺化部分,港務公司建置「港站服務網(MTNet)」,以整合資料與流程;近幾年該公司也將原本部署於本地機房的核心系統逐步上雲,其目的是提升營運韌性。港口屬於高度依賴即時資訊的營運場域,一旦系統發生中斷,將直接影響船舶調度、貨物流通與通關效率,「主機不能掛」成為營運韌性的最基本要求。相較於集中在本地機房,雲端架構可提供更高的備援能力與服務穩定性。
另一個原因則是強化對資安攻擊的防護能力。作為關鍵基礎設施的一環,港務系統經常會面臨外部攻擊壓力。林欣緯提到,目前系統每月承受高達上百萬次的DDoS攻擊,透過導入雲端平臺可借助其分散式架構與大型防護機制,有效提升整體防禦能力,減輕內部維運負擔。
另外,上雲也為後續AI與資料應用奠定基礎。由於港口營運涉及龐大且分散的資料來源,包括船舶、貨物、車流、環境與能源等資訊,透過雲端平臺更容易進行整合與擴充。資料正是發展AI應用的關鍵基礎,未來無論是預測分析、自動化決策或跨系統整合,都需要仰賴具備彈性與擴展能力的運算環境。
在智慧港口應用上,港務公司已導入多項數據與AI技術。例如,港區內每天進出的龐大車流管理,他們透過影像辨識與RFID技術,每日處理約3萬筆車輛進出,辨識準確率達99%以上,取代過去人工紙本作業。船舶管理方面,則透過VTS(船舶交通服務系統)整合雷達、感測器與氣象資料,進行航道監控與碰撞預警。
AI推動策略:從工具到文化
在AI推動策略上,港務公司並未採取集中式開發,而是向內部普及。林欣緯強調,我們目標不是讓資訊部門來做AI,而是希望建立「全民AI」,即每個人都能用AI,透過工具與訓練,讓各部門自行發展應用。目前內部已累積近200小時培訓時數,從基層到高階主管皆參與其中。
港務公司也將AI應用於港口營運場景,包括不明船舶偵測、航道的異常預警、氣象、防災與營運分析等,進一步提升預測與決策能力。
特別是每天港口出入的大量船隻,航道監測管理相當重要,例如偵測不明船舶靠近敏感水域、判斷船舶是否偏離航道、偵測違規行為(停留、超速)等等。
不只用AI提升港口營運效率,還能兼顧韌性及環境治理
在實際營運面上,港務公司也將AI導入貨物裝卸流程中。以貨櫃與散雜貨作業為例,透過影像辨識與自動化技術,系統可輔助辨識貨物類型、位置與裝卸狀態,並協助起重機進行更精準的吊掛作業。林欣緯形容貨櫃裝卸「就像夾娃娃」,需要極高精度與穩定度,特別是在處理重量龐大、形態不規則的貨物時,AI可有效降低人為操作風險,提升整體作業效率。
在永續管理方面,港務公司建置環境監測與分析系統,持續蒐集港區空氣品質、水質與噪音等數據,並透過資料分析找出污染熱區與異常來源。這些數據不僅用於日常監控,也能在外界關注環境議題時即時回應。
林欣緯指出,透過長期資料累積與分析,甚至回推污染可能來源,「例如某些區域長期出現異常,就有機會判斷附近是否存在特定污染源」,使港口營運管理單位在面對環保與社會壓力時更具主動性。
此外,面對高耗能的港口營運環境,透過導入智慧能源管理系統,運用數據分析與儲能技術進行用電最佳化。系統可依據用電需求與電價變化進行調度,在電價較低時儲存電力,於尖峰時段釋放使用,達到削峰填谷效果,不僅降低能源成本,也提升供電穩定性。林欣緯強調,穩定的能源供應對港口至關重要,一旦系統因斷電中斷,將直接影響營運與資料完整性,因此透過智慧能源管理,同時兼顧效率與韌性,也是推動ESG的重要一環。
最後,他強調AI與ESG並非對立,而是可以相輔相成,「因為有這些更簡單的做法,讓我們把心力放在對環境更有益的事情上」。他強調,港務公司未來將朝向數據驅動與高韌性營運發展,並以此提升國際競爭力,與全球港口接軌。
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