生成式AI現身3年的普及率為53%，超越PC及網路

研究顯示，2024年全球企業對AI的投資為2,530億美元，但2025年直接成長超過1倍達到5,817億美元，其中，針對生成式AI的投資成長超過200%。在生成式AI領域，美國在2025年的投資金額達到2,859億美元，遠超過中國與歐洲的總和（334億美元）。

此外，生成式AI在現身3年內的普及率達到53%，快過電腦及網際網路。其中，電腦問世後大概經過15年的普及率才接近50%，網路則花了7年才接近50%。對生成式AI接受度前五名的國家依序是阿拉伯聯合大公國（United Arab Emirates，阿聯），普及率為64%，新加坡的60.9%，挪威的46.4%，愛爾蘭的44.6%，以及法國的44%。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

美國雖然投資最多，但生成式AI的普及率只有28.3%，排名24，而臺灣的生成式AI普及率則達到28.4%，排名23。

從企業的角度來看，有88%的企業至少在一個業務功能上使用AI，有79%使用生成式AI。值得注意的是，2023年只有33%的企業導入生成式AI，但2025年就快速成長到79%，這是因為ChatGPT等工具讓AI直接進入工作流程，而且企業使用AI的方式也更為廣泛。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

在AI整體實力方面，美國擁有5,427個資料中心，是其它國家的10倍以上；中國在論文發表、引用及專利授權上引領全球，在2025年出版了30個重要模型，至於美國則擁有更高影響力的專利，同年出版的模型達到50個。中國在2024年取得了全球74%的AI專利，相較之下美國僅取得了12%。

值得注意的是，美國與中國的頂級模型表現已不相上下，在由人類盲測的Arena排行榜上，2026年3月是由Anthropic、xAI、Google、OpenAI、阿里巴巴及DeepSeek共列前段班，彼此差距極小，幾乎處於同一競爭層級，顯示模型的性能優勢已明顯收斂，且競爭壓力開始由模型的性能，轉向成本、可靠性，以及特定場景能力。

Stanford HAI《2026 AI Index Report》

報告指出，自2025年初以來，美國與中國的模型在性能排名上多次互換位置，DeepSeek-R1在2025年2月曾短暫與美國頂級模型並駕其驅，2026年3月，美國頂級模型則以2.7%的優勢領先，過去這一年來，就算此一差距有所波動，但始終保持在個位數，顯示中美之間的AI模型效能差距實際上已消失。