用工具產生工具，做自己的 AI 開發助手

🔗 https://github.com/hiroshiyui/ShioRamen - hiroshiyui/ShioRamen: A local AI coding assistant powered by llama.cpp. Runs entirely offline — no cloud API, no data leaving your machine.

Gemma 4 公告釋出後，我就想拿這個題目測試它聲稱的「函式呼叫」、「程式設計」兩項賣點，並且也想驗證自己對 AI Coding Assistant 的原理認知，所以就拿 Claude Code 幫我去生出另外一個同質產品。

26B 在我的電腦上（RTX3060 12G VRAM & 64GB DRAM for offloading）跑得有點吃力，還幫我亂改程式（俗稱的幻覺），讓我昨日原本最後是氣餒到直接刪專案。但是後來在輾轉反側間，心想先期我只是想驗證概念，沒有必要因噎廢食，所以我就放棄使用 26B 改用 E4B 了，結果還不錯。

我想如果不要太懶，像使用 Claude Code 那樣連專案初期的 skeleton 都出一張嘴叫它生出來，把範圍收斂一點，應該是還算夠用。就算不夠用，至少，我還有了一個在本地端的 LLM 可以練痟話 。