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數位發展部部長林宜敬近日在2026數位政府高峰會上，說明上任近一年來，如何運用五大政策工具，推動臺灣AI產業生態圈和主權AI的進展。

去年9月1日，林宜敬從政務次長，接任數發部部長一職，他在上任媒體茶敘中強調，數位發展部將透過算力、資料、人才、行銷、資金等五大政策工具，積極建構一個健康的軟體產業生態系，確保臺灣能在AI革命中佔據領先地位。

林宜敬指出：「科技的創新、突破與發展，必須來自於民間自由而公平的競爭，政府最重要的任務是，創造一個適合 AI 產業發展的生態系。」

創造AI產業生態系，五大政策工具一年成果

經過一年的推動，在算力上，數位發展部數產署目前已經建置了40片GPU卡的算力池，可供臺灣AI新創團隊免費驗證之用，剛通過的算力擴充預算，約可再添購60片GPU，達到百片的規模。

數發部也和不同部會合作，增加更多民間投入算力基礎建設的誘因，像是與金管會合作，在6月時宣布鬆綁保險業的投資限制，將AI新十大建設相關產業列為保險業可投資的策略性產業，例如保險業資金可用於投資算力中心。另外，也和財政部合作，將AI算力設施納入《促進民間參與公共建設法》的重大公共建設範圍，來提供租稅優惠。

在「資料」面的施政上，一方面致力於開放政府擁有著作權的資料，讓民間AI團隊可用來訓練AI模型，持續擴充臺灣主權AI訓練語料庫的資料量，統計到今年7月為止，已經累積超過15億Tokens的語料量。另一方面，數發部草擬的《促進資料創新利用發展條例》草案，也在今年3月提報到行政院審議中，希望能促進無涉及個資的結構化與非結構化資料的再利用。林宜敬也在高峰會中呼籲各級政府單位，開放更多資料提供民間AI產業可用。

在「人才」方面，數發部訂定了《AI產業人才認定指引》，定義了3大類AI人才和AI能力架構，5月釋出的最新3.0版本指引，從原有五大能力，新增了「AI治理素養」與「AI協作與開發」等兩項能力。

這3大類AI人才，包括了研究AI、開發AI和使用AI工具的人才。林宜敬表示，未來社會上，每一個人都要具備運用AI工具的能力來提高生產力。第二類是開發AI模型的人才，能善用現成工具和手邊資料來訓練新模型。第三類則是從事AI基礎研究、發表論文的人才，這類人才培育由國科會和教育部負責，數發部將負責培訓前面兩類的AI人才。

在AI能力架構上，例如AI應用人才要具備AI應用素養和AI工具應用能力，而AI開發人才則需具備AI程式語言應用能力、AI模型訓練能力和AI服務開發能力。3.0版則新增了「AI治理素養」與「AI協作與開發」等兩項能力。

林宜敬表示，明確定義出每一種AI人才的能力，讓AI人才有共同的衡量基準，不管是求職找工作、企業找人才、學校開課，或是認證機構發證照，都可以有一套明確的指引。「政府不需提供培訓課程，而是善用民間的力量，訂定AI 產業人才認定指引，可以形成AI人才的生態系。」

而在「行銷」方面，數發部舉辦了一系列的產業媒合會（Demo Day）。每次找來八家AI軟體供應商，也透過公協會邀請40到60家潛在客戶，由每家軟體供應商進行15分鐘的產品展示。例如去年第一場健康照護媒合會，就找來80家長照機構，來了解8家AI廠商的產品介紹。去年還舉辦了醫療AI和HIS系統、復健科技與智慧醫療、日間照護等不同主題的產業媒合會。後來也針對公務機關舉辦了類似的AI產業媒合會。「政府不提供補助，而是幫新創介紹潛在客戶。」

最後一項「資金」面施政，由數發部和國發會匡列了國發基金100億元資金，計畫以10年為期，投資AI新創、數位經濟相關產業。目前已經核定投資10案，投資金額約2.4億元，民間也搭配投資了約5.5億元。

除了推動臺灣AI產業生態圈，數發部這一年來也積極發展主權AI。林宜敬指出，主權AI有兩重意義，第一是AI模型必須有臺灣的觀點，像是熟悉臺灣語言、社會環境和臺灣的價值觀。其次是必須在臺灣境內算力中心中運作。「只有當模型在臺灣境內算力中心運行的時候，我們才有司法管轄權，才能監管它。」林宜敬強調。

數發部成立了一個AI產品與系統評測中心（AIEC），負責設計臺灣觀點的AI評測指標，主要評測三大重點，用過去5年高中學測國文科題目，測試模型對臺灣繁體中文的了解能力，另外用5年高中學測社會科題目，來測試模型對臺灣社會的了解程度。

最後一項是評測模型具備了臺灣的價值觀。數發部蒐集了臺灣不分政黨有共識，但與中國沒有共識的題目。例如二次大戰期間，中國戰場的中國軍隊主力是國軍還是共軍？或是媒體應該監督政府還是幫政府宣傳等。目前AIEC中心已測試全球超過180個LLM模型，臺灣新創的語言模型，在臺灣觀點評測排名上，名列前茅。AIEC目前正在嘗試新的評測題目，用過去五年普考的政治學和地方自治考題，來測試全球通用模型的臺灣價值觀能力。

多款國產LLM計畫發展中，從金融、法務到護理專業領域

目前臺灣也有多款國產大語言模型計畫，像是有19家大型金融機構聯合出資，以中信金控為首，要訓練一款臺灣金融大語言模型，可以依照臺灣法規回答金融相關問題，也要能熟悉臺灣的金融用語和慣例，甚至可以依照臺灣不同金融機構的內部規定來回答問題。數發部和金管會合作，設計了一個涵蓋了銀行、保險和證券題目的評測指標，要來建立臺灣金融知識能力的LLM排行榜。

不只金融，法務部也正在訓練一款熟悉臺灣法規的大語言模型，要提供給檢察官使用，未來也計畫開放給律師。這款法務大語言模型，不只依據臺灣法律回答，還能遵循臺灣法律體系所採用的大陸法系思維，而非歐美法系的思維邏輯提供解釋。數發部同樣也設計了一款對應的LLM評測指標，由法務部出題。另外，中國醫藥大學附設醫院和長聯科技合作，打造了一款生成式 AI 護理照護機器人「愛寶」，底層也是他們自己訓練的臺灣護理大語言模型。

臺灣境內AI算力中心的佈局上，數發部先將AI算力中心的安全等級分為三級，最高等級的是臺灣政府部門專用伺服器，其次是臺灣境內的伺服器，像是數發部提供的AI算力、企業自薦AI算力中心或是三大公雲在臺資料中心。第三級則是境外伺服器。

促進民間投資，臺灣境內算力未來一年目標要提供2萬片GPU

數發部要建立的主權AI算力中心，主要部署在第一級和第二級的伺服器上。國科會國網中心負責提供第一級伺服器。在第二級算力上，數發部數產署的算力池已有40片H100等級以上的GPU卡，未來一年計畫擴充到上百片。

另外，數發部正在推動「AI算力中心BOO案」，將AI算力中心納入數位建設的重大公共建設項目，希望一年之內的投資額達到臺幣1,000億元，可以提供2萬片以上的GPU，也將保留一定比例的GPU算力，提供政府和學研單位免費或優惠使用。林宜敬表示：「目前有兩家廠商申請，年底前動工，最慢明年第一季就可以開始提供算力。」

數政司建置了一個讓公務人員先試用再採購的TryAI試用平臺，將在臺灣可以購買的UI型AI產品或API型AI產品，按照算力中心資安等級來分類，上架到平臺上提供給公務人員試用。這些上架到TryAI 試用平臺的AI產品，也會陸續納入政府軟體採購共同契約中，來簡化和加速政府部門採購AI產品的流程。