資策會副執行長兼數位轉型研究所院長林玉凡表示，在這樣的時代背景下，「我們到底是被AI打敗，還是要擁抱它？」她點出關鍵：未來最有競爭力的人才，不只會用AI，更要能將AI轉化為產業價值，而這正是臺灣職場當前最稀缺的能力。

「市場不是沒有人才，而是缺少企業看得懂、用得上的AI能力表現。」資策會教研所主任劉錦芳坦言，人才供給端與需求端之間，缺乏的不是意願，而是一套可以跨越雙方的能力語言。

AI不只是工具，更是重新定義工作的契機

林玉凡走訪製造、文創、醫療等多個產業公協會，並試圖從中抽煉出未來人才的共同輪廓。她以「數位轉型3.0」為題的架構圖作為產業共識，其中所勾勒的並非單一技術能力，而是一座涵蓋五個維度的能力屋。

最頂端的屋脊是「重新想像數位世界的商業策略能力」（Reimagine），支撐其下的三根柱子分別是顧客體驗設計、資料實驗與生態系策略，而整棟建築的地基，則是「可信任的數位裝置與平臺架構能力」。

「如果你對未來沒有想像，你就沒有在數位世界中重新建構場景的能力，」林玉凡說，「因為數位和現實生活會不斷融合，怎麼樣在這個過程中重新想像我們的商業模式，不管是中年的人還是年輕人，都需要面對這個課題。」

她進一步點出，醫療現場的挑戰尤具代表性。當AI能夠協助診斷、整理資料，醫護人員真正的價值，在於理解病人的體驗，設計照護服務，將大量的醫療資料轉化為高品質的服務內容。「這些才是未來高薪工作的定義，」她說，「也是引導我們在校學習與永續學習的方向。」

因此，林玉凡表示，AI不會直接取代所有工作，面對AI浪潮，真正重要的不是與AI競爭，而是學會如何與AI協作，並重新定義自己的專業價值。「但能善用AI的人，將逐漸取代無法運用AI創造價值的人。」她說。

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人才問題不在於找不到人，而是找不到對的人

觀察當前AI人才市場發展，資策會教研所主任劉錦芳直接點破一個最弔詭的現象：「大家都說找不到人，但其實人都在。問題是，找不到『對的人』。」

劉錦芳強調，所謂「對的人」，指的是企業能夠理解、且能立即上手的AI能力。而這個能力的匱乏，並非出自個人的怠惰，而是整個人才培育體系尚未建立起與產業需求對話的「共同語言」。

她認為，AI時代的人才難題，供需兩端都有問題。在供給端，許多校園已開始導入AI學習、學生也會使用工具，但能力呈現不一致，更根本的問題是懂AI不等於懂工作場景；在需求端，企業持續拉高徵才期待，尤其看重AI的協作、治理與應用能力，以及可立即上手的跨領域人才。

「人才培育不是在教工具，」劉錦芳說，「而是要貼近產業，了解產業的趨勢，工具在實際工作流程裡要怎麼用，才是問題所在。」她以資策會在奇美醫院的合作為例，醫院內的醫師、護理師、行政人員對AI的使用情境各不相同。

像是醫師需要理解AI建議並評估臨床適用性；護理師的重點在於協助流程優化，同時維持照護判斷與病患互動；行政人員則著重資料與流程作業的支援效率。「三種職類的AI學習路徑必須差異化設計，才能真正落地。」她說。

金融業的案例，同樣說明了AI應用的複雜性。資策會與中信商銀的合作重點不只是「會不會用AI」，而是能不能讓AI安全地進入工作流程。

她舉例，從客戶服務的智能客服、市場分析的趨勢預測，到AI Agent在文件摘要與跨系統整合的應用，整個培訓計畫累計完成超過一萬三千份企業內部評測、逾九十人參與實體培訓、三百三十名員工取得認證，更打造出十項AI自動化流程實作案例。

AI職缺需求熱，學用落差仍是痛點

1111人力銀行發言人曾仲葳根據1111人力銀行資料庫，在2023至2025年間，應徵AI相關職缺的人數大幅成長了103%；而光是2026年第一季的應徵人數，就已達2025年全年的九成。

此外，她表示，在需求端，今年第一季開出的AI相關職缺近三萬五千筆，相當於2024年全年的六成至九成。「等於市場對AI人才的需求非常旺盛，求職者的競爭也更趨激烈，」曾仲葳說。

企業端目前最急需的三大AI人才類型，依序為：AI基礎架構與維運人才（37.24%）、AI資安與倫理治理人才（33.15%），以及AI跨領域商業與戰略人才（30.89%）。更有超過四成企業預期，未來兩至三年，AI人才需求將持續明顯增加。

在應屆新鮮人這一端，AI工具確實已成為求職的日常配備。調查顯示，超過七成（73.2%）的受訪者認為，AI工具對求職有實際幫助，最常見的使用場景包括修改自傳（60.5%）、撰寫履歷（56.5%）及模擬面試（28.9%）；近三成受訪者表示，AI工具大幅降低面試前的焦慮感。

不過，學用落差的問題依然顯著。雖然各大學已普遍開設AI相關課程，但僅有11%的新鮮人認為，在校所學能完全滿足職場需求；超過六成認為只有部分符合，甚至超過三成認為，在校學到的AI技能無法充分應用於工作。

為了彌補這個落差，多數人選擇透過線上學習平臺自主進修，或是主動考取AI相關證照。此外，超過八成新鮮人希望未來企業能提供完善的AI培訓資源。

值得注意的是，大約有五成五的新鮮人表示，AI工具出現後，有機會尋找非自己畢業科系的相關工作，曾仲葳表示，這是過去難以想像的求職彈性。與此同時，AI「取代工作」的焦慮也已明顯下降，以往認為AI會取代自身工作的比例，已從AI剛出現時的約九成，降至現在的二成（22%）左右。

從三個案例，看AI如何改變一般工作者的日常

首先，擔任平面設計師張小姐坦言，AI出現之初，曾有過強烈的中年職場危機感。「AI可能只需五秒鐘，就可以解決之前要花五個小時才能完成的任務，」她說。但在實際操作AI工具的過程中，她逐漸發現現實遠比想像複雜。

她解釋，因為沒有任何單一工具可以直接完成所有工作，必須根據不同的輸出需求交錯搭配；輸出的成果有時包含大量用不到的元素，反而要花時間手動刪減。經歷與AI的協作後，她認為，手繪的技術、個人的創作風格，這些還是不會被取代的，因為這真的是你會的東西。

現任職於幼兒園的蘇小姐，從護理師轉職為衛教師，AI則協助她改變衛教內容製作的工作流程。

過去，她需要花費大量時間從網路搜尋適合幼兒閱讀的素材、自行製作簡報，因為要做到適合小朋友看的呈現方式，光是修改就耗時甚久。

有了AI之後，她先透過ChatGPT整理思路、構建初稿，再搭配Notebook LM、Suno、Gamma等工具，將素材轉換成她想要的格式。「相對減少很多從頭做的時間，可以把更多時間省下來，留給小孩子做互動，」蘇小姐說，「我覺得AI不是取代我的工作，而是讓我有更多時間做更重要的事。」

最後則是心理系畢業、從事專案管理工作的Elise，花了約一個半月的時間，以自學方式考取了經濟部i PAS AI應用規畫師證照。

她的學習方法是自己動手建立一個簡易的AI Agent，專門負責將她在備考過程中遇到的專業詞彙與難懂概念，用白話文重新解釋，並協助她反覆練習題目。

對於非本科系出身的她，相關知識都是從自己的背景去理解，Elise表示，這種方式讓她可以用AI共同學習，並在過程中取得這張證照。她也說，這張證照，也成為她爭取加薪的籌碼。

資策會推「數位職能護照，讓你的能力被企業看見

如何讓個人的AI能力被企業「看見」，資策會教研所所長何玲玲表示，為了累積產業端與學校教育端的成果，做到整合、辨識，並轉化為人才發展的共同語言，資策會推出了「數位職能護照」。

這份電子版職能護照的設計邏輯就是，每當持有人完成某項課程訓練、通過某項證照考試，或受企業指派完成特定實作專案，相關記錄都會累積在護照之中。「企業在找人才的時候，其實不只看學經歷，更看重他曾經做過什麼，因為實務經驗才是能幫助工作完成的東西，」何玲玲說。

目前，數位職能護照已累計發放超過兩萬五千本，涵蓋AI應用、辦公室工具、美術設計等類別，並已依不同產業設計出客製化的護照版本，包括醫療領域和金融領域的企業，都已採用各自的護照版本作為人才能力的辨識指標。護照採電子形式，完全可攜帶——無論轉職、換工作或前往其他服務單位，過去的所有歷練都能一併跟著走。

從4I 框架，學習轉化AI的價值

劉錦芳認為，未來最有競爭力的人才，不只會用AI，更能把AI轉化為價值。要怎麼做到？可以參考「4I框架」，包括：想像力（Imagination）、整合力（Integration）、影響力（Impact）、投資未來（Investment）。

她解釋，「想像力」是在AI的輔助下，看見機會、提出新的可能；「整合力」是串聯資源、讓工具真正落地的能力；「影響力」是創造改變、帶動組織與產業前進的能力；而「投資未來」更是持續學習、投資自己的決心。

劉錦芳也預告，資策會教研所與1111人力銀行將於今年11月聯合發布《2027未來人才白皮書》，針對醫療、金融、製造、服務四大產業，盤點未來的職缺方向與關鍵能力需求，並建立可衡量的人才標準指標，期望為臺灣的人才培育與就業媒合提供更有系統的參考依據。