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美國加州州長Gavin Newsom周四（6/25）宣布推出全美首個AI失業追蹤器（California AI-Unemployment Tracker，CAIT），透過分析失業保險申請資料與各職業受AI影響程度。首份報告顯示，AI尚未在加州引發大規模失業，但灣區與部分高AI暴露職業已出現失業申請增加跡象。

AI失業追蹤器由加州就業發展部（EDD）與加州大學旗下California Policy Lab合作開發，每月更新一次，以失業保險申請資料為基礎，並結合各職業受AI影響程度進行分析，作為監測AI是否衝擊勞動市場的早期預警工具。

加州政府表示，推出這項工具並非認定AI已造成失業潮，而是希望在勞動市場出現明顯變化前，先掌握可能率先受到衝擊的族群，進而提前提供求職協助、職業訓練、技能提升及醫療保險諮詢等支援。

根據首份報告，截至今年5月，加州並未出現高AI曝露職業失業保險申請大幅增加的現象，顯示AI尚未引發大規模失業。不過，自ChatGPT-3.5於2022年底推出後，具大學以上學歷且從事高AI曝露職業的勞工，失業保險申請數量已有增加趨勢；灣區高AI曝露職業的失業申請也持續高於生成式AI普及前的水準。研究則未發現不同種族、性別或年齡族群出現明顯不成比例的AI失業現象。

此外，專業服務業及資訊業等科技相關產業的高AI暴露職業失業保險申請較為突出。其中專業服務業在ChatGPT-3.5推出後短暫激增後仍維持偏高，資訊業則在2025年底回到生成式AI普及前的水準。

California Policy Lab是依據各職業工作任務可被AI縮短工時的程度，以及相關任務實際被AI工具處理的頻率，計算職業AI曝露分數，並將前25%的職業歸類為高AI曝露職業，包括數學家、校對人員、通信文書、媒體與傳播工作者、電腦程式設計師、資料庫管理員、資料輸入人員、統計助理，以及口筆譯人員等。

California Policy Lab強調，CAIT不能判定個別裁員是否由AI直接造成，疫情後科技業調整及整體經濟環境也可能影響結果。因此，這套追蹤器應被視為早期預警系統，而非AI造成失業的直接證據。

美國媒體則指出，這項追蹤器的意義不在於證明AI已造成失業，而是讓政府首度以官方數據持續驗證AI對就業市場的實際影響，將過去對AI取代工作的推測，轉化為可長期追蹤的量化指標，也為其他州政府未來因應AI勞動衝擊提供參考。