過去數十年的網路發展的核心目標都在如何讓資料傳輸更快、更穩定，從寬頻、行動網路到5G，技術演進大多圍繞頻寬、延遲與連線能力提升。但隨著生成式AI、AI Agent及自主系統快速發展，未來網路面臨的新挑戰，不只是「如何傳送更多資料」，而是如何支援AI模型運算、讓分散在雲端、資料中心與邊緣端的算力有效協同。
工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安在今天(9/29)舉行的2026 ITRI ICT TechDay中指出，面對全球AI能力與生產力快速提升，次世代通訊正迎來由「Bit」向「Token」轉型的新階段。過去通訊網路主要負責資料傳輸，未來則需要進一步支援AI運算與智慧服務，服務對象也將從人延伸至AI Agent、自駕車、無人機及機器人等自主系統。
這項轉變並不代表網路不再傳輸資料，而是網路設計思維開始改變。當AI成為重要的運算模式，網路除了提供連線能力，也要協助AI服務在不同位置取得所需的資料、算力與資源。這也讓次世代網路的發展範圍，不只涵蓋6G無線通訊，也包括AI原生網路、光網路、雲邊協同、衛星通訊等不同層面的整合。
丁邦安表示，臺灣資通訊產業過去主要以OEM、ODM硬體製造與設備供應為主，未來需要朝向軟硬整合、生態系融合與服務導向發展。工研院目前投入Agentic AI、Physical AI、AI-RAN、ISAC（通訊感知融合）基地臺，以及TN／NTN（地面與非地面網路）融合等技術，希望協助國內廠商從硬體供應鏈進一步發展完整解決方案。
在科技日的展示裡，工研院展示「AI開始改變網路運作方式」的成果，為AI-RAN。過去行動基地臺與網路維運大多依賴人工來監控或既定規則調整，而AI-RAN則透過AI分析網路狀態，自動調配網路資源、最佳化連線品質，讓AI不只是使用網路的應用，進一步成為管理網路的一部分。
工研院指出，AI-RAN技術如同為基地台配置一名24小時運作的「AI網路管家」，可協助處理網路異常、最佳化資源配置，並降低營運能耗。目前該技術已與和碩、智宏網、現觀及耀睿等國內業者合作，進行基地台與網管軟體整合驗證。實場測試結果顯示，網路修復時間可縮短97%，通訊效能提升50%，此外，也能降低基地臺的能耗。
AI-RAN可用於現行的5G或未來的6G網路管理，這位「AI網管」採用網路領域的LLM，支援網管的專業知識，可理解使用者的意圖，自主完成問題分析、規畫策略，甚至自動產生網管工具，並且在虛擬中進行驗證，最後提供建議給網管人員，經網管人員同意後執行。
除了AI-RAN，還有支援次世代網路架構的研發成果，包括結合相位陣列天線、電子波束掃描與自動衛星追蹤技術的低軌衛星通訊模組，以及地面網路與非地面網路融合技術，讓偏遠地區、災害應變及企業備援場景具備更彈性的通訊能力。
例如工研院展示的國產自主低軌衛星地面終端通訊系統，整合寬頻通訊基頻模組、大型相位陣列天線、驗測技術的低軌衛星地面終端系統，強調能在1秒內追蹤高速衛星，下載速度可達200Mbps。
至於終端與產業應用方面，則展示智慧無人機室內精準巡檢系統，利用視覺慣導融合感測（VIO）室內定位技術，可在不需事先建立地圖下自主導航，以邊走邊看的方式自主導航完成巡檢，將原本要數天的人工盤點工作縮短至數小時。
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