語音AI新創公司Modulate宣布取得2,500萬美元新一輪投資,使累計募資金額達6,000萬美元。該公司表示,這筆資金將投入AI模型、產品及工程開發;目前其音訊分析技術已應用於深偽(Deepfake)偵測、AI語音代理監督等領域。
Modulate成立於2017年,最初投入遊戲語音變聲技術,之後轉向遊戲語音內容管理,利用音訊分析技術辨識線上遊戲及社群平臺中的騷擾、兒童誘騙等行為。該公司之後也將這類技術拓展至企業語音安全及AI語音代理監督,例如分析AI代理與客戶的對話,找出不符合企業作業規範或法規遵循要求的情況。
這些音訊分析功能主要透過Velma平臺提供。除了將語音轉成文字,Velma也直接分析音訊本身,辨識說話者的情緒、語調、意圖及強調方式,也會檢查是否出現合成語音及特定對話行為,再綜合這些訊號找出詐騙、騷擾、客戶不滿或AI代理運作異常等情況,部分分析與偵測功能可在對話進行期間即時運作。
Velma底層採用Ensemble Listening Model(ELM)架構。這套架構不以單一大型模型處理所有音訊,而是依不同任務從超過100個專用模型中選用適合的模型,再整合分析結果。
在企業語音詐騙防制方面,Modulate今年3月底推出Velma Deepfake Detect,透過API提供合成語音偵測,可處理批次音訊及即時串流,也能辨識僅部分片段遭到操弄的音訊。企業可將偵測結果整合至客服、身分驗證或詐騙防制流程,再據此決定是否要求二次驗證、轉交其他流程、提高處理層級或在通話後複核。
Modulate在9月28日公布募資消息時表示,Velma Deepfake Detect在公開基準測試資料達到98.9%準確率,並稱該技術在Hugging Face的深偽語音基準測試排名第一。應用情境包括在客服電話中防範帳號接管、高價值交易驗證時偵測合成語音,以及讓客服中心即時發現疑似詐騙來電。
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