AI驅動低碳電商轉型，Momo揭露單季上千萬筆訂單高效配送與減碳的關鍵

「做電商最難的是每個決策，都會影響到未來公司的營運成本」，Momo推動減碳不只是追求永續，更將碳排視為成本的一部分。

AI導入營運核心，從商品到消費決策全面優化

面對ESG、永續、競爭、少子化等轉型挑戰，Momo在電商的營運不同層面導入AI，涵蓋商品上架、用戶體驗、倉儲存貨、商品包裝、出貨配送、智能客服六大應用場景。

在商品上架方面，面對超過6,000種商品分類、數百萬種SKU，不同商品種類受到不同法規管理，例如商品標示法、食安法等等，過去仰賴人工進行商品審核與抽驗管理，但隨著規模擴大，風險也隨之增加。呂鈺萍坦言，「過去都是用人工，但商品一多，風險就會出現。」

以酒精類商品為例說明人工審核的限制。她提到，曾有商品圖示為一般酒精產品，但實際在包裝細節中，卻以極小字標註「酒精濃度達40%」。這類資訊如果沒有被即時辨識出來，就可能在未符合相關法規的情況下上架販售。一旦發生這類疏漏，不僅可能遭主管機關處分，後續還會衍生客服申訴、退貨處理，產生額外的碳排，甚至影響消費者對平臺的信任。

因應大量商品種類辨識需求及人工風險增加，Momo透過導入多模態分類模型及LLM分類模型，由AI自動進行商品分類與風險判讀，「讓AI不只是懂文字，也能看懂圖片、語音部分、預測風險」，呂鈺萍強調，這類應用的目的，在於降低人工判斷的盲點，確保商品上架合規，同時減少後端因錯誤上架所帶來的營運與環境成本，目前AI分類的準確度已達90%以上。

另外，在前臺消費體驗上，Momo也運用AI分析用戶的行為，包括點擊、瀏覽與購物車內尚未結帳的紀錄，來優化商品的推薦機制。她表示：「我們的目的不是將更多商品推到消費者面前，而是希望更快把對的商品，放到對的人面前。」這不僅提升轉換率，也能降低無效曝光與衝動購物，間接降低消費者退貨與物流往返產生的碳排。

靠短鏈物流優化與AI調度降低包材與配送碳排

物流是電商碳排的主要來源之一。Momo透過全臺倉儲布局與AI調度系統，重新設計出貨模式。Momo在全臺約有50個倉庫，消費者一筆訂單內含有多個商品，可能存放在不同的倉庫，因此拆成多件包裏配送，就會產生多個包裝、多筆物流配送；現在則是透過「整體最優化」概念，將所有訂單整合計算，運用AI找出最低配送里程與最少包裹數的方式。

呂鈺萍說明：「我們AI不是只算單一訂單，而是將成千上萬訂單疊加在一起，從中找出最少里程、最少包裝、最平衡的出貨方式。」這項策略帶來顯著成效，去年減少超過45萬個紙箱使用量，約當250座臺北101的高度，減少88公噸以上的年度減碳。

在最後一哩配送上，Momo也導入AI路徑規劃與電動三輪車，提升裝載效率並降低碳排。她指出：「讓人少繞路、少踩煞車點地」，透過科技降低不必要的能源消耗。

包裝與會員機制雙管齊下，推動消費端參與永續

對電商而言，包材的使用需要精準的控制，因為包材減量、緩衝材減少，可能增加配送商品在運送過程中損壞的風險，進而可能導致退貨，影響消費者對電商的信任。

因此，Momo在包材減量方面，透過數據與測試精準控制。呂鈺萍表示，每一款紙箱都經過壓力測試與裝載分析，確保不同款式的紙箱具備商品保護能力後才使用，透過這套機制使單件包裹的重量降低34%，緩衝材減量近50%，同時避免因包裝不足導致的損壞與二次配送。因應不同商品需要，目前Momo使用的紙箱已從19款增加至46款。

另外，過去Momo採用人工包裝，全臺50個倉庫，如果每個倉庫有10位包裝師，一天就有500位包裝師負責包裝商品，使用包材及緩衝材大小全都仰賴包裝師的經驗，難以統一包材的使用。現在則透過AI進行3D模擬與即時建議，提示第一線人員如何進行包裝，也能減少新進人員的訓練時間。

Momo不只是自己實踐永續，也透過「綠活會員」機制，引導消費端參與低碳購物行為。從2023年推出以來，已有超過76萬人加入「綠活會員」，涵蓋7,000多項綠色商品。消費者透過選擇集中配送、購買綠色商品或使用循環包材，可累積綠色點數並回饋至公益。

呂鈺萍強調：「我們不是只做好內部，而是邀請消費者一起走向低碳生活。」她認為，唯有將永續融入消費決策，才能形成正向循環，推動整體電商生態轉型。

從Momo分享的經驗來看，電商正從「追求速度與規模」的競爭，轉向「效率與減碳並重」的新模式，不僅透過AI提高商品上架分類的準確度、降低風險，也提高電商配送的效率，縮減包材的使用，從商品管理、包裝決策到物流配送與消費行為，透過數據驅動，試圖在電商競爭的市場中，兼顧營運與永續的平衡點。