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臺北市政府積極推動AI導入政府治理，資訊局近期對外發表公務AI助理專案「CiviClaw」，以代理AI協助公務員處理行政工作，更採用開源Agent框架、私有化部署及人類最終決策，在提升行政效率的同時，兼顧資安、治理與可課責性。臺北市政府希望在2027年底前，讓市府公務員AI Agent使用率達到100%。

讓AI協助公務員執行任務

臺北市資訊局局長趙式隆在6月的一場智慧城市論壇活動中指出，未來政府導入AI的方向，不只是生成式AI聊天，而是具備自主執行能力的代理式AI，使其成為公務員的工作助手，協助處理行政流程，讓人力投入政策制定、市民服務及跨部門協調等更需要創造力與同理心的工作。

趙式隆將Agent定義為「Foundation Model＋Harness 」，即基礎模型加上任務執行框架，其中模型負責理解與生成內容，而Harness則負責工具使用、任務執行與流程控制，讓AI從單純回答問題，進一步成為可執行工作的代理人。

採OpenClaw開源Agent框架，強調自主運行、記憶與工具能力

CiviClaw的核心技術採用OpenClaw代理人框架，使用非固定腳本，具備自主運行能力的AI Agent，可記住上下文、掌握時間資訊，並使用各種工具完成任務，同時將資訊安全與降低AI幻覺列為核心設計目標。（下圖，來源：北市資訊局）

基於資安優先的原則，資訊局將系統置於沙盒(Sandbox)環境運作，並且嚴格控管工具權限。至於AI常見的「幻覺」，嚴格限制AI讀取市府的JSON資料，確保基於事實產生內容。

臺北市政府計畫未來更將把核心程式碼公開於GitHub，以開放原始碼方式，允許其他政府機關或組織自由使用、研究及修改，在既有基礎上發展自己的AI系統，希望形成公部門AI開源協作生態。

導入私有部署與人類最終審核，降低公部門AI治理風險

趙式隆指出，目前主流AI仍面臨黑箱決策、偏見放大、權限濫用、資安漏洞及過度依賴等等問題，因此無法直接套用在行政機關。因此AI導入公部門必須建立透明稽核、人類最終決策、小規模低風險試點等治理原則。

為此，CiviClaw採取私有化部署、資料匿名化、分級權限與完整稽核軌跡等設計，確保資料安全與隱私合規；對於罰鍰、補助核定等高風險業務，則採取人工最終審核，由AI提供建議、公務員負責最終判斷與承擔責任，同時建立法律適用、錯誤追溯與民眾救濟機制，並保留離線與真人服務選項，提供數位包容性。

已投入實驗AI新聞臺，從行政資料自動生成影音內容

目前資訊局先以內部測試中的「臺北AI市政新聞台」作為CiviClaw的實驗案例，主要是想解決市府大量資訊公開卻少有人閱讀的問題。該系統會透過每日過濾、智能策展與摘要，將市府行政資料轉譯為更容易理解的內容，並透過Line Bot、YouTube、Podcast及專屬網站等多元管道發布，降低市民取得市政資訊門檻。

該系統也規畫自動翻譯、AI語音複製及專屬國際頻道等功能，希望突破語言限制，強化城市國際傳播能力。

2027年底前市府公務員100%採用AI Agent

臺北市政府將AI定位為政府的新基礎建設，未來透過跨系統協作，應用於便民服務、政府治理及內部管理，包括資格查詢、進度追蹤、法規整合、風險監測、採購、稽核、客服及知識管理等場景，並將人類問責、資料治理與透明稽核能力內建於工作流程中，在不犧牲政府的公信力、公平性下，提升效率。

臺北市長蔣萬安設定目標，2027年12月前，資訊局、各機關資訊專責人員及全府公務員逐步導入AI Agent，目標達成100%使用率，並透過資訊局、公務人員訓練處及教師研習中心建立支援與培訓機制，朝「AI無門檻、人人都能用」的方向推進。

為了達成此目標，北市府分三階段進行，首先是由資訊局統籌技術推動，先由資訊局作為示範區，並在今年底提出執行成果報告；至於應用落地方面，於明年上半年，要求市府局處首長成立人工智慧小組，將政策責任層級拉高，由簡任十職等以上官員統籌辦理，並以各機關的資訊專責人員做為種子，採 1+1模式，每一位資訊人員加上一位專責人員開始推動落地。市長期望在明年下半年，北市府所有公務員都能善用安全、可課責、具包容性的 AI 工具，深化城市的AI治理。

北市府也將這項專案推向跨國合作，希望透過與東京都等國際智慧城市夥伴共同推動開源協作，分享政府AI最佳實踐，建立安全、可課責且具包容性的公共AI工具。