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Anthropic新模型Claude Mythos引發金融業資安疑慮,美英加監理機關關注風險

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目前Claude Mythos Preview被視為Anthropic程式撰寫與代理式任務能力最強的模型,可依指示找出並利用作業系統與瀏覽器未公開或未廣泛揭露的弱點。對銀行而言,風險特別顯著,主因在於IT環境同時整合最新工具與運行多年的舊系統,潛藏弱點的範圍更廣。

企業AI資安業者Guardrail Technologies執行長TJ Marlin接受路透社採訪時指出,Claude Mythos這類先進模型能夠橫跨複雜系統架構進行分析,包括企業內部長期累積的舊系統環境,使過去未被發現的弱點與系統複雜性,現在都可能轉化為可被利用的攻擊面。此外,銀行業彼此之間高度連結,多數機構採用相似的軟體來進行開戶流程(onboarding)、客戶審查計畫(KYC,Know Your Customer)驗證與交易處理,一旦攻擊手法可規模化運用,影響可能迅速擴散。

在監理動態方面,美國財政部長Scott Bessent與聯準會主席Jerome Powell已召集大型銀行執行長,提醒留意相關風險;英國國家網路安全中心(National Cyber Security Centre,NCSC)已開始討論其對關鍵系統的影響;加拿大財政部與央行也將其列為資安議題。

在產業合作上, Anthropic目前透過Project Glasswing,讓AWS、Google、微軟等合作夥伴,在受控情境下用於防禦測試,並提供資源協助提前發現與修補弱點。Anthropic技術文件指出,Claude Mythos已找出數千個高風險與重大風險漏洞,多數尚未修補,因此未公開細節。

英國AI Security Institute(AISI)評測顯示,Claude Mythos在專家級搶旗競賽任務(CTF)成功率達73%,並可完成32步驟企業攻擊鏈。不過研究人員也指出,測試未納入實際企業防禦機制,因此結果尚不能直接反映真實環境。

另一方面,IBM發布評論指出,Claude Mythos反映AI在攻防兩端的能力正同步提升,企業若僅依賴封閉測試或單一廠商機制,將難以全面掌握風險,應透過開源與跨組織協作強化防禦。

http://www.reuters.com/legal/litigation/ai-boosted-hacks-with-anthropics-mythos-could-have-dire-consequences-banks-2026-04-13/ www.reuters.com
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