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Anthropic周二宣布推出科學家專用的整合式AI開發環境Claude Science，將研究人員過去最常使用、但分散四處的資料庫及研究工具套件，整合進單一AI協作環境中，並有可代為撰寫報告、檢查研究結果、設定運算資源等AI代理人工具。目前Claude Science已在macOS與Linux平臺開放Beta測試，供Claude Pro、Max、Team及Enterprise方案的用戶使用。

研究人員現行必須在十幾種研究資料庫間來回，各有schema、檔案格式各異，需要不同資料處理流程和不同檢視器（viewer），還必須操作PubMed、Jupyter Notebook、R語言、各種終端等工具。Claude Science匯整這些工具於單一開發環境，內建60種專為基因組學（Genomics）、單細胞分析（Single-cell）、蛋白質組學（Proteomics）、結構生物學、化學資訊學（Cheminformatics）配置的專業技能與連接器。

Claude Science也原生支援視覺化，可同時顯示程式碼及其圖表和手稿，直接原生顯示3D蛋白質結構、基因組瀏覽器軌跡（Genome Browser Tracks）與化學分子結構。研究人員可以用自然語言直接與AI討論細節，進行圖表或手稿的即時調整與標註，以便代理人加以修改用以發表。當代理人增加的圖表，也會清楚描述脈絡以供研究人員理解、驗證和日後複製。研究人員可要求代理人變更圖表呈現。

蛋白質結構預測、基因組等大型數據分析往往需要設定運算環境。Claude Science接收這部份任務。它能自動擬定計畫，取得用戶確認後，透過SSH連結實驗室現有的高效能運算叢集（HPC）或Modal等雲端運算服務。它能在背景寫入並提交作業，自動將運算規模從單顆GPU擴展至數百顆。在跑運算時，Claude Science也會有檢視代理人來檢查輸出、標出錯誤引用來源，無法追溯來源的數字，或和底層程式碼不一致的數字，然後自動修正。研究人員也可以將計畫分叉兩種研究路徑進行比較。

Claude Science可支援多種資料庫，包括UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO等。當研究人員問它問題時，Claude Science會由代理人來查詢權威資源並合成答案。例如在生命科學領域，它使用Nvidia的BioNeMo Agent Toolkit來原生串聯Nvidia BioNeMo生命科學模型和函式庫。但研究人員也可以客製化，使Claude Science串聯自有或現有資料集、模型和研究流程管線。

已有幾家頂尖研究機構在早期測試中，包括生技公司Manifold Bio、艾倫腦科學研究所（Allen Institute）及加州大學舊金山分校（UCSF）腦瘤中心。

Anthropic也同步推出了學術與非營利組織的Team方案優惠，並針對「AI for Science」計畫提供最高3萬美元的點數補助。