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7月1日AWS宣布，旗下託管式搜尋與分析服務Amazon OpenSearch Service新增專為日誌分析設計的最佳化引擎，協助企業降低大量日誌資料的分析與儲存成本。AWS表示，這項功能不會額外收取引擎費用，目標是改善大量日誌資料的攝取、查詢與儲存效率，因應企業可觀測性需求，以及安全監控資料量持續成長所帶來的壓力。

Amazon OpenSearch Service的新引擎以Apache Parquet格式儲存資料，並針對可搜尋欄位建立Lucene倒排索引；系統執行查詢時，會依需求由Apache DataFusion處理欄式資料分析，或由Lucene處理搜尋條件，使單一查詢能同時搜尋日誌內容並彙總結果。

AWS表示，根據內部基準測試，新引擎的價格效能比最高可提升4倍，資料攝取吞吐量與分析查詢速度最高可提升2倍；透過欄式儲存，企業最多可降低70%的儲存空間需求，相當於能以相同成本保留最多3倍的日誌資料。

使用者若要採用這項功能，需建立採用OpenSearch 3.5以上版本的新網域，選擇可觀測性（observability）使用情境，並將引擎模式設為optimized；這項功能無法加入既有的Amazon OpenSearch Service網域，也無法針對一般用途網域中的個別索引或欄位啟用，企業需將資料攝取流程遷移至新網域。

AWS表示，該引擎支援管線處理語言（Piped Processing Language，PPL）與SQL查詢，但目前尚未支援領域特定語言（Domain Specific Language，DSL）查詢API。這項功能首波支援12個AWS區域，涵蓋東京、新加坡、雪梨與孟買等亞太地區。