新聞

AWS基礎模型服務Amazon Bedrock正式提供Web Search網路搜尋功能。開發者可透過Amazon Bedrock提供、與OpenAI相容的Responses API介面，由Bedrock替模型查詢Amazon維護的網頁索引與知識圖譜，再根據取得的資料產生附有來源的答案，不必另外串接第三方搜尋服務。

應用程式向模型提出需要近期資訊的問題時，Bedrock會判斷是否需要搜尋，自動產生查詢條件，找出相關網頁並擷取與問題有關的段落。模型會把這些內容當成回答問題的參考資料，最後回傳答案、來源網址、頁面標題，以及各段文字所對應的引用位置。

AWS表示，Web Search使用涵蓋數十億份文件、持續更新的網頁索引，並搭配整理實體及其關係的知識圖譜。遇到書籍作者或事件發生年份等事實型問題時，系統可利用知識圖譜提供較明確的答案，而非只讓模型從擷取的網頁段落推論。

搜尋系統也不會把整個網頁直接交給模型，而是先挑出與問題相關的段落，減少網頁樣板文字及其他無關內容占用模型可讀取的資料空間，讓模型把處理能力集中在與問題有關的資訊。

開發者可在原有的OpenAI Responses API請求中開啟網路搜尋，不必自行建立搜尋、讀取網頁與整理結果的多段處理程序。服務採用AWS帳號的身分驗證及存取權限，搜尋與網頁讀取紀錄也會納入AWS CloudTrail稽核服務。不過，稽核紀錄不會保存使用者的查詢文字、搜尋結果網址或取得的頁面內容。

目前Web Search只會查詢Amazon預先建立並持續更新的網頁索引，尚未開放直接連線外部網站取得最新頁面。首波支援Amazon Bedrock新一代推論系統提供的OpenAI模型，服務區域包括美東維吉尼亞北部、美東俄亥俄及美西奧勒岡。