AWS Kiro加入需求分析，AI實作前先找出需求歧義與衝突

Kiro是一款協助開發者用AI產生和執行程式任務的開發工具，採用規格驅動開發方法，也就是先定義需求、設計和任務清單，再讓AI依照這些文件進行實作。這種方式有助於讓開發過程留下依據，但在功能範圍已經明確，或多項工作彼此獨立時，也可能拖慢流程。

新版Kiro加入的深度需求分析功能，可在系統產生需求後，由開發者啟動檢查。Kiro團隊表示，該功能採用混合式神經符號人工智慧（Neurosymbolic AI），結合大型語言模型與自動化推理，檢查需求是否存在不同解讀或互相矛盾的規則，或沒有交代清楚的情境，例如需求寫著「移除紀錄」時，實際上可能是永久刪除，也可能是保留資料但標記為刪除，而Kiro會把這類歧義整理成選項，讓開發者確認真正意圖。

快速規畫模式則用來縮短建立規格的時間。過去Kiro會依序產生需求、設計與任務清單，並要求使用者逐步確認，而新模式會先掃描專案使用的程式語言、框架與結構，再提出2到4個釐清問題，接著一次產生需求、設計和任務，作為AI後續執行的依據。如果使用者只修改任務，Kiro就只重新產生任務，要是修改設計，便重新產生設計與任務，若改變整體範圍，才重新執行完整流程。

平行任務執行用於一次執行整份任務清單，Kiro會分析每項工作的相依關係，判斷可同時進行的任務與必須等待前一項完成的任務。會修改同一批檔案的任務不會並行，基礎設定會先處理，測試則會等相關程式碼完成後再執行。每項任務都會在隔離環境中進行，因此即使其中一項失敗，其他不受影響的任務仍可繼續執行。