Claude Mythos、GPT-5.5-Cyber等先進AI模型陸續投入資安研究場景後,外界開始關注AI是否會加快漏洞發掘與通報速度,進而增加企業資安防禦與修補管理壓力。美國非營利資安組織網際網路安全中心(Center for Internet Security,CIS)近日發布文章,分析這類技術對企業防禦工作可能帶來的影響。
CIS專家看Mythos AI風險:漏洞發掘加速考驗企業資安基本功
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CIS資深副總裁Tony Sager指出,零時差漏洞並不是新問題。Mythos這類AI工具真正改變的,是漏洞被發現與揭露的速度,以及漏洞研究可能涵蓋的技術領域;這將使企業資安團隊面臨更多漏洞通報與更緊迫的應變壓力,但並不代表既有防禦策略已經失效。
Tony Sager長期投入資安防禦實務與社群推廣,曾主導CIS關鍵安全控制措施(CIS Critical Security Controls,CIS Controls)的發展,推動由社群共同建立並廣泛採用的防禦最佳實務。他也曾擔任美國國土安全部(DHS)與美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)網路安全審查委員會(Cyber Safety Review Board)創始成員;在此之前,他曾於美國國家安全局(NSA)服務34年,也是NSA早期軟體漏洞分析師之一。
Sager強調,速度源於準備而非反應,因為組織機構需要以前所未有的速度運作,但速度的實現離不開堅實的基礎,他認為,面對AI可能加快漏洞揭露的趨勢,企業更應重視並落實資安基本功。CIS、雲端安全聯盟(Cloud Security Alliance,CSA)等單位提出的資安指引仍然適用;多數情況下,軟體供應商也會依既有安全更新流程釋出修補程式。即使修補程式尚未推出,若企業已落實良好的網路安全設定、合理網路分段與分層防禦機制,並具備足夠的系統可視性,仍有能力阻擋攻擊或降低攻擊造成的實際影響。
Sager也提醒,找到漏洞只是攻擊鏈的一環,攻擊者仍須克服成本、技術門檻與失敗風險,才可能發動有效攻擊。因此,即使零時差漏洞發現數量增加,也不會自動演變成大規模攻擊,更不代表攻擊一定能成功。
Sager建議,企業領導者面對Mythos這類AI工具時,應回到資安治理的五項基本問題:釐清最需要保護的資產、確認資安基本功是否落實、建立及早發現問題的能力、明確定義事件發生時的風險判斷與決策權責,並加入可信任的資安社群與夥伴網路,避免單獨面對威脅。
從臺灣資安發展脈絡觀察,Sager強調的社群協作與集體防禦,也呼應近年臺灣推動資安聯防與國際情資合作的方向。iThome先前報導指出,國家資通安全研究院接手維運臺灣電腦網路危機處理暨協調中心(TWCERT/CC)後,將其定位為臺灣公私聯防與國內外資安情資交流的重要樞紐,並透過團體會員機制,協助企業取得第一手情資、加速事件處理。另一方面,臺灣加入國際資安應變組織FIRST的成員數也持續增加,涵蓋科技製造、網通、金融、服務與資安業者,顯示企業面對跨國資安威脅時,與國際社群接軌已成為重要防禦基礎。
整體而言,Sager認為,隨著AI加快資安研究腳步,企業資安防禦的重點仍在於資安體質是否健全、基本功是否落實。對已具備基礎防禦能力的組織來說,這將進一步檢驗相關措施能否在實務中發揮作用;對尚未完成基礎資安建設的企業而言,則必須盡快補強資產盤點、組態管理、漏洞修補管理能力,並參與具公信力的資安應變組織,強化情資交流與協作。
Read the full article on www.ithome.com.tw
Mythos AI: What Actually Matters for Cybersecurity Leaders
AI‑driven vulnerability discovery as embodied in Mythos represents an increase in speed and volume. But it does not invalidate what works.
www.cisecurity.org
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