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Anthropic周四（9/17）公布最新AI發展速度衡量研究，揭露截至今年8月，Claude已能主導Anthropic約26%的AI研發工作，達到「協作」以上程度的工作占比更超過90%。Anthropic同時提出一套衡量前沿AI發展速度的方法，涵蓋AI參與自身研發的程度、人類監督AI代理人的能力，以及研發算力配置等三大面向。

其中，在衡量AI參與自身研發的程度上，Anthropic建立了「研發自動化指數」（R&D Automation Index），以量化Claude參與公司AI研發工作的程度，觀察AI距離完全自主打造後繼模型的「遞迴式自我改進」（recursive self-improvement）還有多遠。

該指數採用Epoch AI提出的AL0至AL5自動化分級，其中AL3「協作」（Collaborates）代表AI可在人類密切指導下完成大量工作；AL4「主導」（Leads）則可依高階指示自行完成大部分工作，再由人類監督；AL5代表完全自主。目前Claude尚未在任何AI研發工作達到AL5，但已有26%達到AL4，AL3以上則超過90%。

Anthropic也衡量人類對AI代理人的監督能力。截至今年8月，公司最常使用的內部平臺同一時間約有3萬個AI代理人從事研究與工程工作，並以即時及事後兩套機制監控所有活動。Anthropic分析8月超過10億次代理人決策後發現，約0.002%、相當於每4.7萬次約有1次遭即時監控系統阻擋；事後監控則約每1,000份活動紀錄標記1至2份進一步審查。

在算力配置上，Anthropic分析7月13日至20日一周的算力使用情況，發現所有AI研發使用的算力中，約6%投入安全研究；若進一步只看由AI代理人參與的AI研發工作，這些工作所使用的算力中，則有約12%投入安全研究。Anthropic認為，這類指標可用來追蹤業者投入安全研究的算力變化，未來也可能作為制定安全算力占比承諾的依據。

Anthropic表示，隨著AI能力快速提升，應縮小前沿AI實驗室與外界之間的資訊落差，因此將持續公布相關測量結果，也希望其它前沿AI業者定期揭露相同指標，讓外界掌握AI發展速度，並據此討論如何因應。