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Cloudflare重構容器服務Containers，讓AI代理可依照不同任務臨時建立隔離的Linux工作環境，並在工作結束或暫停後保存檔案狀態。新版也縮短容器啟動時間，獨立測試顯示，同時建立100個沙箱時，啟動時間中位數由約4秒降至648毫秒。

過去Cloudflare Containers主要按照應用程式部署，開發者必須事先決定容器使用的系統映像檔和運算資源。不過，AI代理的需求不同，像是處理Python專案、編譯大型程式或執行測試時，需要的工具和運算資源可能各不相同，因此要是維持原本方式，就得預先準備多套環境。

現在Cloudflare調整容器排程方式，讓程式收到任務後，再決定要啟動哪一種容器映像檔及配置多少運算資源。原本就與每個容器搭配使用、負責保存狀態及控制容器生命週期的Durable Object，現在可透過原生介面直接控制容器。如此一來，同一套應用程式即可依任務建立不同規格的沙箱，不必替每種環境另外部署一套容器應用。

新的啟動流程也經過調整，系統會先尋找Durable Object所在主機的可用資源，若資源不足再擴大到同一地點的其他主機，並優先使用已經存有映像檔或快照的主機，減少重新下載及準備環境所需時間。ComputeSDK的獨立測試顯示，同時啟動100個沙箱時，中位啟動時間由4.049秒降至648毫秒，第95百分位啟動時間則由5.839秒降至910毫秒。

Cloudflare另外加入檔案系統快照公開測試，AI代理完成儲存庫下載、套件安裝或環境設定後，可把目前的檔案狀態保存下來，暫停工作時關閉容器，之後再從快照恢復，不必重新準備整套環境，同一份快照也能作為多個沙箱的共同起點，適合用於比較不同AI代理、模型或設定的測試。

Cloudflare表示，新排程方式、執行時選擇映像檔與運算規格，以及檔案系統快照，目前都只透過原生ctx.container介面提供。Container類別與舊版Sandbox類別將維護至2026年12月31日，之後既有部署仍可繼續執行，但不再取得更新。