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AI程式開發工具Cursor擴充Self-Hosted Machines功能，讓Cloud Agents可在企業自行管理的機器或雲端環境執行，並支援AWS Lambda、Cloudflare、Coder、Daytona、E2B、Modal、Namespace及Vercel等8家基礎設施供應商。企業仍從Cursor啟動與管理AI代理，但執行指令、修改檔案及操作程式碼儲存庫等工作，可改由企業指定的環境處理。

Cursor今年3月正式推出自架Cloud Agents，讓企業把AI代理實際操作程式碼的環境留在自己的基礎設施。現在更新進一步加入團隊資源池，企業可將多臺執行機器組成共用資源，依工作量增減可用機器，不必替每個程式碼儲存庫分別配置固定環境。

整套架構仍由Cursor雲端負責模型推論、工作規畫與代理控制，再把需要實際執行的操作交給企業端機器。企業端會主動透過HTTPS連線Cursor，因此不需要開放連入企業網路的連接埠，程式碼儲存庫、建置快取與憑證也可保留在企業管理的機器。

Cursor同時增加8家基礎設施供應商的部署方式，以Cloudflare為例，每個Cloud Agent工作階段可在獨立的Cloudflare容器環境執行，負責執行指令、修改檔案與操作程式碼儲存庫。企業因此可以藉由Cursor的代理操作介面，指定實際執行程式碼的環境。

企業使用自架環境仍不代表所有資料都不會離開內部網路，模型推論仍由Cursor雲端處理，模型所需的檔案內容、終端輸出與程式碼差異等資料仍會傳送至Cursor，用於後續推論。代理產生的螢幕截圖、影片等執行產物也可能上傳至Cursor，供使用者查看執行結果。

新版也擴充Linux執行環境的電腦操作能力，安裝Chrome或Chromium等必要軟體後，Cloud Agents可操作瀏覽器、點擊網頁及擷取畫面，使用者也能從Cursor查看代理操作的桌面畫面或直接接手控制。