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DeepSeek周四（9/10）發表新一代AI模型V4.1-Flash，採用全新的Causal Encoder-Decoder（CED）架構，為DeepSeek新架構家族中的首款也是最小型模型。DeepSeek宣稱，V4.1-Flash不僅推論速度及吞吐量更高，在多項基準測試的整體表現也超越上一代旗艦V4-Pro。

V4.1-Flash是一款總計5,520億參數的混合專家（MoE）模型，最大支援100萬token脈絡，並原生支援文字及圖片輸入。新模型最大的改變，是將40層Transformer分成20層因果編碼器及20層解碼器，分別負責處理輸入及產生輸出。

這種非對稱設計讓V4.1-Flash處理輸入時，每個token僅需啟用80億參數，產生輸出時則啟用160億參數。相較之下，上一代V4-Flash共有2,840億參數，每個token啟用130億參數；也就是V4.1-Flash雖然總參數接近翻倍，處理大量輸入內容所需啟用的參數反而更少，特別適合需要反覆讀取文件、程式碼及工具回傳結果的AI代理工作負載。DeepSeek也進一步壓縮V4.1-Flash的KV cache（模型生成內容時，用來暫存先前token運算結果的快取），相較上一代，所需HBM容量降至1/4，SSD儲存空間則降至1/8。

在效能上，V4.1-Flash採用新的預訓練方法及更大規模的強化學習後訓練，在程式開發、數學及代理人等多項測試中已超越V4-Pro。DeepSeek表示，多方測試顯示V4.1-Flash在效能、成本、速度及完成任務總時間均優於V4-Pro，因此將逐步淘汰V4-Pro。

V4.1-Flash目前已在DeepSeek API上線，並於Hugging Face釋出模型權重，每100萬輸入及輸出token的API尖峰價格分別為0.3及1.2美元，離峰價格減半。原有V4-Flash及V4-Flash-Vision-Exp已退役；9月14日起，V4-Pro也將由V4.1-Flash暫時取代，直到V4.1-Pro推出。