微軟擴大DirectX機器學習布局，讓ML工作負載更直接整合進繪圖管線

DirectX這次的調整可分成兩個層次，微軟說明，第一個層次是把機器學習延伸到著色器內部執行，微軟先前已在Shader Model 6.9引入Cooperative Vector，讓開發者可在HLSL中使用硬體加速的向量乘矩陣運算。現在則往前推進，新增DX Linear Algebra，把支援範圍從向量─矩陣運算擴大到矩陣─矩陣運算，讓降噪、時間性升尺度等較依賴矩陣計算與批次執行的工作負載，也能以同一套DirectX程式模型處理。

第二個層次則是把機器學習從著色器層級擴展到完整模型圖，微軟提出的DirectX Compute Graph Compiler是一個新的DirectX ML編譯器API，用途在於讓來自現代框架的模型圖，先依裝置條件完成圖分析、記憶體規畫與運算子融合，再轉成可直接整合進D3D12佇列與命令串列的工作負載。依微軟描述，這條路線主要處理較大型、較完整的模型，不再要求開發者把整個AI流程拆成個別著色器自行手寫。

微軟正把DirectX中的機器學習能力切成兩條路線，其中較小、需要與傳統著色邏輯緊密結合的工作負載，可交由HLSL與DX Linear Algebra在著色器內直接執行，而較大、具有完整資料流與相依關係的模型，則交由DirectX Compute Graph Compiler負責。微軟也表示，之後DirectX圖形分析與除錯工具PIX將可在單一擷取流程中，同時檢視圖形與機器學習工作負載，讓開發者能在同一工具鏈內檢查兩類運算。

硬體供應商方面，AMD、Intel、Nvidia與Qualcomm都表態支援相關技術。微軟預告，DX Linear Algebra將於4月進入公開預覽，DirectX Compute Graph Compiler則預計於今年夏季開放私人預覽。