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鼎新數智2年前從ERP軟體商轉型為AI平臺商，今天發表瞄準企業AI代理應用需求的Agent Space服務，採取雙軌Agent空間的平臺設計，搭配統一管理機制，支援落地部署形式。特色是能直接串接鼎新ERP等既有產品，來打造多種產業場景的Agent協作流程。

鼎新數智執行副總潘泰龢表示，企業內部AI運作需要一套分層的基礎設施架構，由下而上，在算力層、模型層、數據層之上，還需要智能協作層和智能體層。鼎新數智希望成為AI原生企業基礎設施的供應商，透過Agent Space平臺瞄準最後兩層的需求。

Agent Space整合了鼎新數智的製造業和流通業Know How，例如使用大型製造業的訂單和發票資料來微調後端模型，提高AI代理理解不同產業場景表單的能力。鼎新數智也提出不同場景的AI代理應用流程，例如接單流程智慧化、備料決策智慧化、急單救援智慧化。

以急單救援智慧化為例，AI代理可以從Email監控中，偵測到客戶來信通知3天後提前交貨，並同步監控MES、工單、設備、在製品等資訊，透過生管分身（即AI代理）分析哪條產線可支援、哪張工單可延後，以及是否需要加班或委外等。同時，也能偵測相關設備產能、備料狀態，以及特殊優先工單的安排等。

不同角色的專家AI代理，如採購分身、生管分身、倉管分身和真人，可以啟動緊急會議，重排工單或調度物料。最後，系統會將這次急單處理過程和各部門協作方式記錄下來，建立知識庫。鼎新數智表示，Agent Space目前可提供執行類和決策類的製造業專家AI代理，支援上述場景的協作。

鼎新數智副總裁黃昱凱補充，這套產品雖然採用GCP的Gemini Enterprise技術，但可以落地部署到企業內部。呼叫AI模型時，系統會先將資料去除機敏內容，再上傳到公雲AI模型。

在產品架構中，Agent Space區分為企業空間和個人空間。在企業空間中，提供3種Agent（鼎新數智稱為分身），包括指揮官分身、不同的專家分身和個人化分身。企業可以依據組織專職角色，針對不同單位設計不同角色的AI代理，而「指揮官分身」則用於協調不同專長的AI代理。整套平臺採取集中化管理設計，提供多AI代理協作環境，並可追溯所有AI代理操作和對話紀錄，以落實治理。

個人空間則採取邊緣架構設計，員工個人資料儲存在個人電腦上、不上雲，但仍接受企業角度的控管，可用來處理個人作業、Email、製作簡報等工作。

另外，在個人空間中，系統會自動提取使用者的溝通風格、決策邏輯、價值觀等，設計企業空間中的個人化分身，作為使用者的分身，代表使用者操作企業系統，或與其他AI代理協作。在使用者授權下，個人化分身就能呼叫獲得授權的技能，存取企業資料，執行被交付的任務，如整理信件、蒐集資訊等。

個人分身所使用的技能還可以自動模組化和自動迭代，發展到一定程度後，自動匯入企業空間，成為企業知識庫中的技能之一，再分享給其他使用者。甚至，這些技能模組還可以放入鼎新數智提供的能力交易市集，與其他公司交易。這個能力交易平臺支援ISV、個人上傳Skills來交易。

不過，這些Skills採取鼎新數智專屬的技能架構設計，不支援開放的Agent Skills規格。關鍵業務邏輯封裝在Agent Space後端，僅在Skills描述檔中揭露部分行為、操作指令，以及呼叫後端邏輯的指令。鼎新數智想透過這種方式，建立自己獨有的AI代理技能生態圈。

網通設備商主向位科技是第一批先行試用的企業之一。他們今年5月開始，先導入請購、採購時的人工打單輸入作業。原本由人工作業得花半天，現在AI幾分鐘就可以完成，未來計畫導入決策類的代理應用。

主向位科技資訊部經理張峯銘表示，過去靠人工打單，將Email或紙本訂單、發票等表單內容輸入ERP，現在改靠AI自動偵測和理解Email內容，代替真人進入ERP輸入訂單或更新資料，後續再串聯原有的系統作業流程。「AI打單的正確率超過9成，還有一些小型供應商的手寫發票或單據仍需人工處理。」

張峯銘補充，這套Agent Space可以直接串接鼎新的ERP系統，不用自行介接或拋轉資料，節省許多開發工作，這是採用的主要關鍵。

鼎新數智表示，既有產品線如ERP、BPM、HRM、MES等正在進行重構，只要企業採用AiGP升級版，就能無縫整合到Agent Space的代理。提供訂閱制和用量計價這兩種計價方式。

鼎新數智運營方案中心經理陳威弟表示，Agent Space採取Open API方式串接鼎新自家產品，而非採用MCP方式介接，未來計畫支援其他廠牌ERP。目前只支援GCP的AI代理技術，等到A2A等跨Agent協定更成熟後，才會支援其他廠牌的AI代理技術。