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隱私強化技術與AI持續發展，執法機關取得與分析數位證據的方法也必須跟著調整。歐洲刑警組織（Europol）與歐盟執委會聯合研究中心（Joint Research Centre，JRC）近期盤點新興隱私強化技術（Privacy Enhancing Technologies，PETs），其中Deepfake偵測是參與工作坊的專家最關注議題，AI則貫穿多項相關技術發展，加密運算也被視為可能改變未來執法調查方式的重要技術。

隨著偽造影像與影片愈來愈難以肉眼辨識，Deepfake除了可能被用於假冒身分、詐騙與勒索，也可能被用來製作偽造的數位證據，甚至讓原本真實的證據遭到質疑。目前Deepfake偵測主要利用機器學習辨識影像中的紋理、邊緣與異常特徵，也有新方法檢查生成Deepfake時留下、肉眼難以察覺的細微雜訊痕跡，或透過數位浮水印判斷臉部影像是否遭到竄改。

AI並非報告盤點的PETs主體，而是被列為關鍵使能技術（key enabling technologies），可支撐多項相關技術發展。實際應用上，AI已可協助分析大量影片資料，也能從匿名社群帳號的用字與語言習慣找出關聯，進一步辨識刻意隱藏身分的犯罪者。

全同態加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）、安全多方計算（Secure Multi-Party Computation，SMPC）等加密運算技術，可讓敏感資料不必先解密，就能直接進行處理與分析。報告指出，執法機關可藉此分析加密資料，從中偵測詐欺活動，而不必先解密原始資料。

但這類技術提高資料保護程度後，也可能讓執法機關更難直接取得電子證據，因此除了在司法監督下依法存取加密資料，也可採用中繼資料分析、網路分析及人力情報等其他調查方法。報告指出，目前約85%的刑事調查涉及數位資料，超過半數刑事調查還需要跨境取得電子證據。

量子技術、6G及分散式帳本技術也可能改變執法機關未來的調查方式。量子運算帶來「現在蒐集、日後解密」風險，使後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography，PQC）等技術更受重視；6G整合感測與衛星連線後，可提供更多即時調查資料，但相關資料也可能分散在雲端、網路節點與邊緣裝置，使電子證據更難追蹤與取得。區塊鏈一方面可能被用於洗錢等犯罪活動，另一方面也能利用交易紀錄協助執法機關追蹤交易軌跡，並辨識可疑活動模式。

研究因此建議執法機關持續培養相關技術人才並強化實務能力；隨著PQC、量子金鑰分配（Quantum Key Distribution，QKD）等技術發展，既有數位鑑識方法也可能需要調整。