臺灣人工智慧實驗室與其策略合作夥伴雅婷智慧今日（6/30）揭露今年度臺灣企業AI轉型洞察報告，發現只有15%的受試企業在不同部門使用AI，其餘85%仍在小規模試行或在評估中。調查也發現，高達72%的企業需要地端部署的AI。看準這股需求，雅婷智慧力推FedGPT主權AI平臺，符合資料自主、系統自主等主權AI需求，提供會議記錄和萬能秘書等2大亮點應用。
只有15%企業實際運用AI、72%企業需要地端部署
雅婷智慧董事長廖群揭露在會中《2026台灣企業AI轉型洞察報告》，該報告分析了562份問卷，涵蓋10多個產業，如教育、媒體、醫療、政府、製造、金融等。
調查發現，臺灣僅有15%的受試企業廣泛運用AI於多個部門，其餘44%仍在小規模試行，更有41%還沒導入或在評估中。可以說，85%的受試企業還沒有明確的AI應用與治理架構。
這些企業，最希望將AI用來自動化重複的性行政流程（56%）、數據分析與決策輔助（44%），以及內部知識查詢與文件問答（42%）。但是，超過半數的受試企業（51%）擔憂資料外洩風險。
有趣的是，調查進一步發現，大多數企業需要地端部署的AI。尤其，高達77%的受訪者認為，現行公有雲AI服務對企業使用仍有限制，72%則對地端部署有明確的需求。
另一大發現是，現有公有雲AI工具難以深度融入企業營運流程，包括34%的企業認為，公有雲AI無法根據業務需求調整判斷邏輯；39%認為AI無法理解產業術語；還有24%的企業擔心公有雲AI停止服務，導致既有應用無法繼續運作 ，另有19%擔心模型更新後，會影響原本的使用效果。
瞄準痛點，臺灣人工智慧實驗室力推主權AI
臺灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾指出，臺灣人工智慧實驗室從2017年成立至今，輔導不少企業導入AI，如今企業對AI的疑慮，已經不是有沒有效，而是企業能否握有「自主權」，也就是主權AI。
杜奕瑾進一步解釋，不論是企業還是國家層級，主權AI都涵蓋5大要點：
- 資料主權：確保資料留在組織內或在地，且敏感資料受保護。
- 模型主權：即便是開源模型，也要能根據需求微調，或使用在地模型，不受特定跨國企業限制。
- 運算主權：使用在地算力，避免算力掌握在少數巨頭、影響服務持續性。
- 系統主權：自家系統可以與AI服務或平臺整合，不受單一或少數人控制，重視自主框架能力和生態系建立。
- 治理主權：對齊國際先進AI治理，打造可驗證、可稽核、可信任的AI倫理和法治體系。
瞄準企業痛點，雅婷智慧也力推符合主權AI的雅婷FedGPT服務。雅婷智慧企業解決方案總經理杜長城現場指出，FedGPT可全地端部署，屬於企業級主權AI平臺，能串接既有系統、資料可全數保留在組織內。
而FedGPT所搭載的AI模型，也都由臺灣團隊研發，且模型對臺灣知識、語境的理解能力，比國際大模型還要優秀。
他也揭露FedGPT的2大亮點應用，包括會議助理、萬能秘書及其全落地的語音對話功能。以會議助理來說，已在臺灣人工智慧實驗室內部使用，它能串接所有公開的職員行事曆，並自動加入會議。在會議過程中，會議助理會記錄內容、摘要，包括標題、摘要、待辦事項、誰該執行哪些任務等等，並在會議結束後自動發送給與會職員，還會在系統中標註，方便追蹤。
再來是萬能秘書，它可以串接公司行政流程和所需資料，就能協助員工查詢報帳、請假、出差、物資申請等流程，還能自動送件。
另一方面，FedGPT也能根據產業特性，打造符合需求的自動化應用，比如串接醫院資訊系統和醫療資料，來自動生成臨床摘要、提供衛教問答、整理醫護人員月報等。或是串接人臉辨識門禁系統，可供人資即時查詢同仁出席狀況、預約會議等。
除了這些應用，FedGPT也提供不少Flow流程範本，來供企業使用，比如Bug回報與修復追蹤流程、每月營運報告彙整流程等。
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