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Google公布Agentic Resource Discovery（ARD）開放規格，目標是讓AI代理能在不同團隊、組織與平臺之間，尋找可用的工具、技能、MCP伺服器、API、工作流程與其他代理。ARD規格處理的是代理呼叫能力之前的探索與驗證問題，讓用戶端取得能力所在位置、提供者資訊，以及連線前所需的信任判斷依據。

Google指出，AI代理使用越來越多外部能力，但目前企業內外的工具註冊與管理方式多半分散在不同平臺。當每個產品、團隊或供應商都可能發布自有的代理資源時，使用者、開發者或IT管理者若只靠人工尋找與串接，將難以維持規模與更新速度。ARD提供代理資源探索與驗證規格，協助代理在連線前找到符合任務需求的能力。

ARD架構主要由Catalog與Registry組成，Catalog是由組織發布的能力目錄，內容描述可提供的代理資源，並可放在組織自有網域下，例如以ai-catalog.json形式提供。Registry則扮演搜尋服務角色，負責爬取Catalog、建立索引，並在代理提出探索需求時回傳相符能力與驗證所需中繼資料。

Google解釋，ARD不取代既有呼叫協定或代理框架。代理找到合適能力後，仍透過該資源原本支援的機制連線，例如MCP、API、代理框架或工作流程系統。

Google也計畫將ARD帶進Gemini Enterprise Agent Platform，其Agent Registry已提供搜尋、探索與託管代理、技能、MCP伺服器及其他工具的能力，並用於企業治理，包括命名、代理外連政策、工具與規格釘選，以及透過Agent Identity驗證信任資訊清單。Google表示，Agent Platform會在數月內加入ARD原生支援，讓企業能把內部註冊系統接到更大的聯合網路。

目前ARD規格已公開，並提供快速入門、完整規格文件與GitHub儲存庫。