Google Cloud推出Cloud Storage Rapid，強化AI訓練與分析工作負載的儲存效能

Cloud Storage Rapid目前包含兩項主要能力。Rapid Bucket已正式上市，前身為Rapid Storage，是一種高效能區域型物件儲存桶，底層採用Google分散式儲存系統Colossus，也就是支撐Gemini與YouTube的儲存基礎架構。Google Cloud表示，單一Rapid區域型儲存桶可提供超過15 TB/s彙總讀取傳輸量，並支援每秒最高2,000萬次查詢。

Rapid Bucket主要用於資料準備、模型訓練、檢查點處理、批次與串流分析，以及分散式資料庫架構最佳化等高效能需求的應用場景。Google Cloud宣稱，在多模態訓練作業中，Rapid Bucket可讓GPU閒置等待時間減少50%，資料載入速度最高提升2.5倍；相較傳統物件儲存，檢查點還原速度最高提升5倍，寫入速度提升3.2倍。

另一項能力Rapid Cache前身為Anywhere Cache，可針對既有Cloud Storage儲存桶加速讀取，而且不需要修改程式碼。Google Cloud表示，Rapid Cache可為資料準備、訓練，以及推論期間突發的模型載入需求，提供2.5 TB/s彙總讀取傳輸量；在推論工作負載中，模型載入速度最高提升2.1倍，並可帶來47%的總持有成本（TCO）節省。

Google Cloud這次也為Rapid Cache新增「寫入即同步快取（ingest on write）」功能，讓資料寫入Cloud Storage儲存桶時，同步進入Rapid Cache，避免第一次讀取時才建立快取而造成效能落差。Google Cloud指出，這項功能可讓檢查點還原時間最高加快2.2倍，適合用於訓練中斷後需要快速恢復的AI工作負載。

Google Cloud並以AI研究與產品公司Thinking Machines Lab為例指出，該公司在AI／ML流程中導入Rapid Cache，用於資料處理、多模型訓練與模型載入等作業後，穩定讀取傳輸量峰值超過1.8 TB/s，也降低長尾延遲與429錯誤。Google Cloud表示，Rapid Cache目前已由客戶部署數千個快取，過去一年的部署量成長20倍，最高可承載Cloud Storage全球對外資料流量的20%。