Google推出兩款研究代理人Deep Research與Deep Research Max

Google於2025年12月透過Interactions API推出Gemini Deep Research代理人，開放開發者將其研究能力嵌入應用程式，支援多步驟搜尋、資料整合與報告生成等功能。本次更新則在此基礎上推出優化後的Deep Research，並新增Deep Research Max，分別對應即時互動與高強度分析兩種使用場景。

在功能上，Deep Research系列支援Model Context Protocol（MCP），可串接企業內部與外部資料來源；並整合網路搜尋、檔案與各類工具進行分析；同時支援PDF、CSV、圖片與影音等多模態輸入；系統亦導入原生視覺化能力，可直接生成圖表與資訊圖；並提供研究流程的檢視與調整機制。

其中，Deep Research主打低延遲與效率，適合整合於搜尋或應用程式介面中。隨著導入Gemini 3.1 Pro，該系統已從摘要工具轉變為可支援企業工作流程的研究基礎，能在單次API呼叫下啟動完整研究流程，整合公開網路與企業內部資料來源，生成具引用來源的專業分析報告。

至於Deep Research Max則定位為高完整度的研究引擎，強調分析深度與推理能力，透過延長測試時計算（test-time compute）進行多輪搜尋、驗證與修正，生成更全面且細緻的研究結果。

Google指出，Deep Research系列已被應用在金融與生技等領域。例如投資機構可用於自動化盡職調查，整合市場訊號、競品與風險分析，將原本需數日完成的研究流程縮短至數小時；在科學研究方面，亦可用於整理生醫文獻與證據，加速藥物開發流程，提升研究效率，其中Deep Research Max在處理較高複雜度任務時表現更為完整。

美國媒體普遍認為，Deep Research的關鍵在於將AI從對話工具轉變為可執行多步驟研究流程的代理人，不僅能自動搜尋與整合多來源資訊，還可生成具結構與引用的完整報告，逐步貼近企業實際工作場景。