Google推出全球AI天氣模型WeatherNext 3，開始直接使用每小時更新的地球同步衛星觀測資料，搭配既有大氣分析資料產生預報。模型可每小時依最新觀測重新預報，部分地表氣象資料解析度最高達5公里，目前已用於Google搜尋、Gemini、Google Maps及Google Cloud等服務。
WeatherNext 2等多數AI天氣模型，主要使用傳統數值天氣預報系統產生的大氣資料，而傳統系統會以物理公式和超級電腦模擬大氣變化，從取得觀測資料到完成分析需要時間，遇到快速形成的降雨、鋒面或地表溫度變化，最新狀況可能無法立即反映在模型輸入。
WeatherNext 3把每小時取得的全球衛星影像直接加入預報流程，讓模型能根據較新的雲層與大氣狀態重新計算。相較WeatherNext 2主要採約25公里解析度，WeatherNext 3的溫度、濕度等部分近地表資料可提高至5公里，其他地表資料約10公里，高空風速等資料則約25公里。較細的範圍有助於呈現海岸、山區與河谷等地形造成的局部天氣差異。
Google的基準測試顯示，WeatherNext 3在多數氣象變數、預報提前時間與氣壓層的測試中，表現優於主要的傳統數值天氣預報系統。Google以歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的營運預報系統作為比較基準，評估溫度、風速、氣壓等多種氣象資料。降水預報也有所改善，Google加入NASA衛星降水資料與自建的衛星雷達降水資料訓練模型，在部分中期降水評估中，表現優於數值天氣預報基準。
WeatherNext 3也加入風力與太陽能發電需要的氣象資料，包括100公尺高度的風速、雲量及太陽輻射，可供能源業者估算風力與太陽能發電量。
Google已開始把WeatherNext 3導入Google搜尋、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform天氣API與Google Earth Engine。研究人員與企業也可透過BigQuery與Earth Engine查詢預報資料，或從Google Cloud Storage批次取得資料。
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