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Google DeepMind開源WeatherNext 2與WeatherNext Cyclones天氣AI模型，公開程式碼與模型權重。同步刊登於《Nature》的研究顯示，WeatherNext Cyclones預測熱帶氣旋路徑、強度及風圈範圍時，在相同準確度下，平均可比現行主要氣象預報模型多取得超過24小時的預報時間。換句話說，WeatherNext提前3天做出的預測，準確度約可達到過去模型提前2天預測的水準。

熱帶氣旋預報的難處之一，在於移動路徑和強度受到不同尺度的天氣現象影響。氣旋的移動路徑主要受到大範圍大氣環流影響，全球氣象模型較容易掌握，而氣旋強度則受到核心附近細尺度的熱力學及對流活動影響，過去通常需要解析度更高的區域模型預測。

WeatherNext Cyclones嘗試以同一套AI模型處理兩類問題，可預測氣旋路徑、強度及風圈變化，最長提供15天天氣預測。研究團隊以全球大氣資料搭配近5,000個歷史熱帶氣旋資料訓練模型，使模型在學習全球天氣變化的同時，也能辨識氣旋發展特徵。

研究結果還顯示，WeatherNext Cyclones使用約28公里網格解析度的輸入資料，仍能取得不錯的氣旋強度預測結果。傳統做法通常認為，要掌握氣旋核心附近的細微變化，需要解析度更高的資料。Google表示，目前仍無法完全解釋模型為何能從較粗略的資料中取得足夠資訊，這也是後續研究方向之一。

WeatherNext不是只計算單一結果，而是一次產生大量可能的天氣發展情境，再估算各種情況發生的機率。Google在2025年颶風季一次產生50種預測，目前已提高到1,000種，可用來觀察發生機率較低，卻可能造成重大影響的情況，例如熱帶氣旋在短時間內快速增強。

WeatherNext在2025年颶風季已提供美國國家颶風中心（NHC）作為預報參考。Google此次公開WeatherNext 2與WeatherNext Cyclones的程式碼及模型權重，讓氣象機構與研究人員可自行測試或建立衍生模型。一般使用者也可透過Google Weather Lab查看WeatherNext產生的溫度、降雨、風速及熱帶氣旋預測。