英特爾在OCP2026全球大會上發表其代理式AI基礎架構最新進展，包括Intel GPU D系列（代號Crescent Island）技術細節，還展示搭載Xeon處理器的新一代機櫃設計，以及支援異質運算的開放式軟體與硬體標準，瞄準支援代理AI的新一代企業資料中心架構。
相較於生成式AI以大型語言模型推論為主，該公司認為，代理式AI的工作流程更加複雜，不僅包含模型推論，還涉及資訊檢索、推理、工具呼叫、工作流程協調與任務執行等多個步驟，為此，資料中心不再只是追求GPU算力，而需要CPU、GPU與專用加速器共同分工。
英特爾資料中心系統與解決方案事業群副總裁Nicolas Dubé表示，開放模型讓企業擁有更多AI部署選擇，但若想要充分發揮代理式AI的能力，則必須依據不同工作負載配置最適合的運算資源，為此英特爾提出「Put Every AI Task in Its Place」。
在英特爾所提出的代理AI架構中，GPU主要負責大型語言模型推論與Token生成，而CPU則負責協調AI代理工作流程，包括資料處理、I/O管理、工具呼叫、資料傳輸與工作負載調度，讓GPU持續維持高使用率。英特爾認為，隨著代理式AI導入到更多的企業流程中，CPU將重新成為AI基礎架構的重要組成。
同步亮相的Xeon機櫃設計即反映這個目標。該機櫃採用Open Rack v3（ORv3）標準，部分Xeon 6+配置可讓單一機櫃部署超過4.6萬個CPU核心，整體功耗約133.45kW，以提高通用運算密度，支援大規模代理式AI部署。
英特爾進一步指出，未來資料中心衡量指標，不再是單一GPU效能，而是在符合延遲的要求下，單一機櫃能可同時支援多少AI Agents運作。
英特爾展示與不同業者合作的Xeon機櫃，專為代理AI的基礎架構設計：
發表GPU D系列，單張GPU可支援3千億參數模型
另外，英特爾還公布專為AI推論設計的Intel GPU D系列。該款GPU採用Xe3P架構，在350瓦功耗下，最高可提供480GB LPDDR5X記憶體、1.5TB/s記憶體頻寬及1.3 PFLOPS FP8運算效能，主要鎖定大型語言模型推論、長上下文及多租戶AI服務等工作負載。
一張GPU D系列最高可支援約3,000億參數模型，而8張GPU組成的系統則支援超過1兆的參數模型。此外，英特爾還強調GPU D系列採用了標準PCIe介面與氣冷式設計，不需要特殊的專用機櫃或液冷，可直接部署在既有資料中心，主打降低企業建置AI推論的成本與門檻。
除了硬體之外，另一焦點則是軟體。GPU D系列採用共通的Xe軟體架構，該公司強調能夠支援不同Intel GPU平臺間的應用程式轉移，並支援主流AI框架、推論服務引擎與開發工具，讓開發人員可在Xeon處理器與GPU間部署相同工作負載。
因應企業導入代理式AI的需求，該公司介紹Intel AI for Enterprise Agent Toolkit，支援程式開發代理、企業工作流程及多模態AI應用，未來也會延伸到Intel GPU平臺，提供跨CPU與GPU的異質運算能力。
而在硬體標準方面，該公司也和其他業者合作展示Open Adapter Card標準，以建立機櫃內部署的標準化加速器卡規格，提升不同廠商系統的機構設計、電力與管理介面的互通性，讓企業能在既有基礎架構上逐步導入AI加速器，不需重新建置新的資料中心。
目前Intel GPU D系列已開始提供樣品，英特爾強調會持續擴展GPU、Xeon、開放式軟體與OCP生態系，目的為企業在既有資料中心環境，以成本效益及能源效率來部署代理AI推論應用。
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