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JetBrains推出開源語言模型Mellum2.1，鎖定程式開發代理與輔助代理，開發者可將模型部署在自己的電腦或企業伺服器。新版主要透過強化學習提升軟體工程能力，搭配相關工具後，能檢視程式碼庫、修改檔案，並執行測試確認修改結果。模型已在Hugging Face釋出，採Apache 2.0授權。

Mellum2.1是Mellum2模型的升級版，前代模型以生成速度為主要優勢，但在實際程式碼庫中處理開發任務的能力仍有限。JetBrains並未改動模型架構，而是擴大強化學習的訓練比重，讓模型在具備命令列與檔案編輯工具的環境中練習找出程式問題、提出修正，並根據測試結果調整處理方式。

JetBrains表示，開發團隊在數千個環境中進行數百萬次沙箱執行，訓練內容除了軟體工程，也涵蓋數學、競賽程式設計、科學及工具操作。訓練資料結合公開資料集與自行建立的任務，並事先過濾測試有誤、答案無法驗證，以及難度不適合的題目，以減少不可靠的訓練回饋。

據JetBrains自行公布的評測，Mellum2.1在軟體問題修復測試SWE-bench Verified的解決率，從前代的2%提升至47%，略低於Qwen3.5-9B的50%，而SWE-bench Pro則從0%提升至28%。在程式設計測試LiveCodeBench v6中，Mellum2.1取得82分，高於Qwen3.5-9B的75.4分。

架構方面，Mellum2.1維持120億總參數的混合專家模型設計，每次處理詞元時約啟用25億參數。由於架構未改變，模型保留原有的推論速度。在單張Nvidia H200圖形處理器的高負載測試中，Mellum2.1每秒輸出的詞元數接近Qwen3.5-9B的兩倍，而使用多詞元預測（MTP）加速時，單一請求的生成速度則達原來約1.6倍。

Mellum2.1除了可用於程式開發代理，也能處理一般問答、數學及推理任務，開發者可自行部署模型，讓程式碼與相關資料留在內部環境。目前JetBrains除了提供模型權重，也已在Hugging Face上架GGUF格式版本，可供llama.cpp、Ollama及LM Studio等工具使用。