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微軟公布首個自行開發的資安AI模型MAI-Cyber-1-Flash，宣稱運行在微軟MDASH平臺上最多比使用GPT模型省下50%成本。

最新模型嵌入於微軟多代理人載具（harness）漏洞發現及修補平臺MDASH執行。微軟執行長Satya Nadella說明，MAI-Cyber-1-Flash是首個微軟從頭打造，可在最複雜程式碼庫找到最困難的漏洞。結合MDASH，具備頂級效能，但成本只需之前使用GPT-5.4+5.4 mini + 5.3 codex的服務的50%。

微軟表示，MAI-Cyber-1-Flash從模型訓練到客戶部署每一層都內建信任機制。它經過安全導向校準，並經過微軟AI Red Team嚴格評估，包含內部及外部單位獨立測試。

根據微軟提供的CyberGym評估測試結果，結合MAI-Cyber-1-Flash和GPT-5.4的MDASH得分96%，超越競爭模型，包括剛推出的Google Gemini 3.5 Flash Cyber in CodeMender、GPT-5.5 Cyber、GPT-5.6 Sol及Mythos 5。

微軟並於今天同步推出代理式安全系統Project Perception，後者包含一組代理人可在MDASH中處理多種安全工作流（workflow），像是持續監控、修補和封鎖新的漏洞。除了軟體漏洞外，Perception很快也會在多個安全工作流中用上MAI-Cyber-1-Flash。

Nadella指出，微軟同一模型家族下打造涵括載具（harness）、情境/信號（context/signal）、和行動（action）等專用模型及代理人，提供比對手高成本效益的安全保障。MDASH也將在Nvidia等37家廠商合組的開放安全AI聯盟（Open Secure AI Alliance）中，提供漏洞尋找和修補。

在和OpenAI漸行漸遠後，微軟積極打造自有模型。上周微軟才宣布自主開發的MAI-Image-2.5-Pro、MAI-Voice-2-Flash模型。