重點新聞（0901～0915 ）
心衰竭 AI Agent ARPA-H
美國組全國聯盟測試心衰竭AI代理，要提供全天候照護
美國杜克臨床研究所領軍成立SYMPHONY聯盟，要將AI代理融入真實的心衰竭照護流程，驗證它是否真的安全、有效。該計畫獲美國高等衛生研究計畫局（ARPA-H）支持，集結5個大型醫療體系、偏鄉診所及科技業者，長期目標是推動首款取得FDA許可、能全天候支援心衰竭照護的AI代理，同時檢查代理能否融入醫護工作流程、是否容易操作、能否改善治療成效，以及成本、法規與保險給付是否可行。
這類AI代理可持續整理穿戴裝置與電子病歷資料，協助追蹤病況、管理用藥及協調照護。一旦發現異常，就能即時提供個人化資訊與建議，讓病人和醫療團隊更早採取行動，但重要醫療決定仍須有人監督。
聯盟還會利用美國心臟協會的臨床登錄資料作為比較基準，並納入城鄉及不同社經背景的病人。可以說，該計畫要驗證的是，AI能否安全走進醫院、擴大到不同醫療體系。（詳全文）
Cleveland Clinic 醫療AI 轉診流程
美國醫學中心用AI處理傳真轉診單，自動整理後寫入病歷
美國克里夫蘭醫學中心（Cleveland Clinic）聯手醫療AI業者Luminai，準備用AI自動處理跨系統、需多人接手的行政工作。第一個場景是院外轉診：許多轉診資料至今仍透過傳真送進醫院，工作人員得逐份辨識、分類，再把內容輸入電子病歷。
Luminai的AI會先從收到的文件中找出轉診單，理解疾病與轉診原因等臨床內容，再配對正確的病人和醫令類型，將資料轉寫進電子病歷，交由後續團隊追蹤。目標是減少人工抄寫與轉交所花的時間，讓病人更快找到合適的科別。
技術上，Luminai結合醫療專用AI模型、可依需求調整的工作流程引擎，以及人工覆核機制，也能部署在醫院內部、醫院自行管理的雲端或業者環境。系統會逐步學習Cleveland Clinic特有的作業規則，讓相似流程更快導入。
就採用來說，Luminai工程師會進駐Cleveland Clinic，與臨床及營運人員一起調整流程。轉診只是第一步，之後可望把同一套做法擴大到其他充滿非結構化文件、多次人工交接及時間壓力的醫院後臺工作。（詳全文）
醫療AI 心血管疾病 莫斯科
莫斯科政府用AI找出心血管高風險病人，WHO研議擴大合作
莫斯科政府向世界衛生組織（WHO）展示當地的數位醫療系統，包括醫療資訊平臺UMIAS、醫療AI平臺MosMedAI，以及醫學影像和生成式AI應用。莫斯科副市長Anastasia Rakova表示，WHO正考慮邀請當地診斷與遠距醫療中心，加入由約20所大學及研究機構組成的國際聯盟；雙方目前仍在討論，尚未公布正式合作協議。
其中一項應用，是利用過去心肌梗塞與中風病人的匿名資料，找出未來兩年可能發病的高風險族群。系統會分析病歷、檢查是否完整、治療情況及目前健康狀態，再透過UMIAS提醒基層醫師調整治療或追蹤方式。這套系統2025年已導入莫斯科所有成人門診，目前追蹤約10萬名高風險病人，每月新增約5,000人。病人回診、叫救護車或住院後，風險資料與提醒內容也會跟著更新。
莫斯科政府另有超過70項AI服務，協助醫師判讀CT、MRI及X光影像，並以臨床及技術指標持續追蹤模型表現。這次交流不只是展示AI模型，還包括如何把風險預測、醫師提醒及上線後監測串成一套日常照護流程。（詳全文）
AgentSea AI Agent 新加坡
新加坡建置國家級醫療AI代理平臺，8萬名醫療人員、兩個月已做出1.2萬支代理
新加坡政府把AI代理工具開放給整個公立醫療體系使用。由衛生部旗下醫療科技局Synapxe聯手AWS打造一套國家級AI代理平臺AgentSea，8萬多名醫療人員不用寫程式，只要用自然語言描述需求，就能建立自己的AI代理。
這些代理可以摘要臨床紀錄、審查採購文件、產生輪班表，或串起多個步驟完成日常工作。像新加坡國家心臟中心就有醫師自行建立代理，在看診前整理病史、找出重要臨床資訊及彙整紀錄，再由醫師檢查結果並做最後判斷。
AgentSea上線兩個多月，醫療人員已建立超過1.2萬個AI代理，其中300多個開放給其他團隊或機構重複使用及修改。除了個人工作助手，Synapxe也正探索可處理員工資料異動、手術巡房摘要及藥物計算等較複雜的企業級代理。
由於醫療資料敏感，平臺只允許AI使用經准的工具與連接器，並保留稽核紀錄、監控使用情況。這項計畫的亮點，不只是讓醫療人員自己做AI工具，而是以國家級共用平臺，把代理開發、分享與治理一起放進公立醫療體系。（詳全文）
AI製藥 Rentosertib 肺纖維化
AI加速研發肺纖維化新藥，6種老化時鐘都顯示生物年齡下降
AI製藥公司Insilico Medicine最近開發的肺纖維化候選藥物Rentosertib，不只可能改善肺功能，還讓患者的多項老化指標逆轉。這項《Nature Biotechnology》研究分析二期臨床試驗中42名患者的血液蛋白質資料，6種獨立開發的「蛋白質組老化時鐘」，都顯示用藥者的預測生物年齡下降。
效果在治療第4周最明顯。每天服藥兩次、每次30毫克的患者，預測生物年齡平均下降約3至4年，部分模型甚至測得6年。這些老化時鐘會從血液中數千種蛋白質的變化，估算身體目前的老化狀態。
這款藥也是AI從找靶點一路參與分子設計的案例，Insilico先用PandaOmics找出同時與肺纖維化及6項老化特徵相關的TNIK，再由Chemistry42設計數千種分子。團隊最後只合成約80種候選分子，就選出Rentosertib，從找到靶點到選定候選藥物花了約18個月。不過，這還不能證明藥物真的「逆轉老化」。研究團隊也承認，目前無法完全排除患者因肺部病情改善，連帶使血液蛋白質看起來更年輕。真正的抗老效果，仍需在健康受試者及更大型試驗中驗證。（詳全文）
神經科學 AI 果蠅神經圖譜
AI畫出果蠅完整神經線路圖，從看到東西一路追到身體怎麼動
Google Research、HHMI Janelia等研究團隊利用AI，完成目前神經元數量最多的果蠅完整大腦連線圖。這張雄性果蠅神經地圖包含超過16.6萬個神經元與1.25億個突觸，範圍不只涵蓋腦部，還一路延伸到功能類似脊髓、負責控制身體動作的腹神經索。
這套製圖方式有點像把數百萬張超薄切片拼成立體地圖，研究人員先用電子顯微鏡拍下神經組織，再由Google開發的AI辨認不同影像中、屬於同一個神經元的區域，重建成完整的3D形狀，最後交由HHMI Janelia專家逐一檢查與標註。
有了這張地圖，科學家就能順著神經線路，追蹤果蠅看到、聽到或聞到外界刺激後，訊號如何從感官一路傳到控制動作的神經元。研究團隊也能與既有的雌性果蠅地圖比較，找出雌雄神經結構差異，進一步研究求偶、攻擊及社交行為。資料已開放研究人員透過Neuroglancer瀏覽與下載。這套AI重建方法未來也將用來繪製斑馬魚及小鼠的神經地圖，逐步破解大腦如何運作。（詳全文）
藥事AI AI Agent 邊緣AI
藥師也有專用Agent，南部50家藥局先試用
高通、華碩旗下台智雲與台生科啟動藥事AI Agent計畫，首波將導入嘉義、臺南、高雄及屏東50家示範藥局，協助藥師檢查藥物交互作用、重複用藥及不適當用藥等28項風險。
這套Agent會先用OCR讀取處方箋、藥袋和藥品說明書，再到由食藥署藥品仿單建立的RAG知識庫找資料，最後交由經過調校的GPT-OSS-20B及Gemma-3-4B-it模型分析，產生藥品摘要、用藥檢核結果、檢驗值追蹤及病患衛教建議。
為兼顧速度與資料隱私，資料不會送到雲端模型執行，而是在藥局的AI筆電與邊緣AI設備上運算。不過，AI要準確判斷重複用藥與藥物交互作用，還得先解決臺灣藥品資料「對不起來」的問題。目前臺灣採用的藥品編碼，從成分、品牌到包裝仍缺乏完整的標準化對應，因此衛福部資訊處希望，未來可導入國際藥品標準RxNorm補上這塊基礎。這套系統目前仍在場域驗證階段，接下來要觀察AI的檢核結果是否可靠、藥師是否真的好用，以及能否複製到更多社區藥局。（詳全文）
勒索軟體 醫療資安 INC Ransom
勒索軟體癱瘓義大利醫療集團，花近兩周才全面復原
義大利醫療集團Policlinico Triestino日前遭勒索軟體組織INC Ransom攻擊，資訊系統從8月31日起無法運作，電話與電子郵件也一度中斷，連帶影響門診、抽血、影像檢查及手術等醫療服務。
攻擊發生後，多數院區改用臨時作業方式維持基本服務，院方則分階段搶修。電話、電子郵件、門診、手術及抽血服務陸續恢復，最關鍵的醫療管理系統重新上線後，實驗室檢驗與影像診斷才在9月14日恢復正常。從事件發生到所有據點全面復原，前後花了近兩周。
院方證實，攻擊與INC Ransom有關，並表示從未考慮支付贖金，也沒有與攻擊者展開談判。調查人員仍在釐清是否有資料遭竊；集團旗下其他子公司則未受波及，院方指出，它們與受攻擊系統沒有共用資訊基礎設施。
這起事件再次顯示，醫院遭勒索軟體攻擊時，受到影響的不只是資料與電腦，而是預約、檢驗、影像和手術等整條醫療服務流程。（詳全文）
圖片來源／SYMPHONY、WHO、Insilico Medicine、Google Research
攝影／王若樸
MedTech醫療科技近期新聞
1. Oracle把臨床AI代理擴大到護理師，可用說的查病歷、填護理紀錄
資料來源：iThome整理，2026年9月
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