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Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）周一（8/10）表示，去年成立的Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）如今已步上軌道，Meta將恢復發布部分開放模型。同日，Meta推出300億參數的本機AI代理模型Muse Glimmer，並以Apache 2.0授權釋出模型權重。

Meta過去以開放權重的Llama系列建立開發者生態，但去年成立Meta超級智慧實驗室並重整AI部門後，率先推出的Muse系列並未延續這項作法。今年4月問世的Muse Spark，以及後來的Muse Spark 1.1與Muse Code，均只透過Meta AI或API提供，未釋出模型權重，Meta當時也未說明原因。Muse Glimmer因此象徵Meta短暫轉向封閉模型後，重新回到開放權重路線。

祖克柏所描繪的AI願景，是每個人都有一個真正了解自己的AI助理，24小時替自己工作。它會記得使用者的習慣及需求，協助安排生活、管理健康與財務、學習新技能，甚至一起創作或經營事業，而不只是回答問題。祖克柏認為，這類AI不應只由少數企業或政府掌握，而應成為人人都能使用及控制的工具。

開放模型是Meta實現這項願景的重要手段。祖克柏認為，開放模型能讓個人及小型企業自行下載、修改及部署AI，避免最強大的模型只掌握在少數業者手中；最危險的情況不是人人都能使用強大AI，而是少數實驗室以安全為由把模型留在自己手中，最終發展出無法受到其他系統制衡的單一超級智慧。

Muse Glimmer便是為這類個人AI助理打造，可長時間在使用者的Mac或PC上運作，模型本身不必連上雲端也能執行。它能管理行程、撰寫訊息、整理檔案、呼叫外部工具及協助寫程式，也能同時理解文字、圖片、螢幕截圖、圖表與文件；若工具執行失敗，還會判斷問題並重新嘗試，而非直接停止。

Meta以規模更大的Muse Spark作為教師模型，透過知識蒸餾將其代理推理能力轉移至Glimmer。Muse Glimmer在完整精度下需要超過55GB記憶體，經4位元量化後可縮小至20GB以下，能在配備24GB或32GB記憶體的Mac，或具有單張消費級GPU的PC上執行。

Muse Glimmer的模型權重目前已在Hugging Face開放下載，未來幾天也將支援Ollama、LM Studio、llama.cpp、MLX及ExecuTorch等工具。